滚动轴承故障诊断及性能退化评估
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 滚动轴承故障诊断发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 滚动轴承性能退化评估发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 滚动轴承结构组成和故障机理 | 第14-19页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 滚动轴承基本结构 | 第14页 |
| 2.3 滚动轴承故障机理与失效形式 | 第14-16页 |
| 2.4 滚动轴承故障特征频率 | 第16-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 滚动轴承特征提取及指标降维 | 第19-37页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 滚动轴承故障特征提取 | 第19-31页 |
| 3.2.1 经验模态分解 | 第19-21页 |
| 3.2.2 集成经验模态分解 | 第21-24页 |
| 3.2.3 熵理论简介 | 第24-27页 |
| 3.2.4 快速近似熵特征 | 第27-29页 |
| 3.2.5 模糊C均值聚类 | 第29-31页 |
| 3.3 滚动轴承性能退化指标的降维研究 | 第31-36页 |
| 3.3.1 线性降维算法PCA | 第31-33页 |
| 3.3.2 非线性降维算法LE | 第33-34页 |
| 3.3.3 非线性降维算法LLE | 第34-35页 |
| 3.3.4 自适应动态阈值线 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 滚动轴承故障诊断及其状态识别 | 第37-46页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 滚动轴承实验数据分析 | 第37-39页 |
| 4.2.1 实验数据来源 | 第37-38页 |
| 4.2.2 不同故障时频分析 | 第38-39页 |
| 4.3 EEMD和快速近似熵的轴承故障诊断 | 第39-43页 |
| 4.4 滚动轴承损伤程度分类识别 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 滚动轴承性能状态评估 | 第46-56页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 滚动轴承全寿命退化数据 | 第46-47页 |
| 5.3 基于时域的轴承性能退化指标 | 第47-49页 |
| 5.4 滚动轴承退化曲线及性能评估 | 第49-55页 |
| 5.4.1 基于EEMD快速近似熵的轴承性能评估 | 第49-50页 |
| 5.4.2 降维算法在约简性能指标中的应用 | 第50-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
