| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第15-37页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-29页 |
| 1.2.1 遥感信息提取方法研究进展 | 第16-19页 |
| 1.2.2 大数据及处理平台的发展 | 第19-23页 |
| 1.2.3 多策略协同地表信息提取进展 | 第23-25页 |
| 1.2.4 土地利用/覆盖变化生态效应进展 | 第25-27页 |
| 1.2.5 研究区现有研究进展 | 第27-29页 |
| 1.3 理论框架 | 第29-32页 |
| 1.4 研究目标与研究内容 | 第32-34页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第32页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第32-34页 |
| 1.5 研究方案与技术路线 | 第34-35页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第35-37页 |
| 第2章 研究区介绍及数据预处理 | 第37-51页 |
| 2.1 研究区介绍 | 第37-42页 |
| 2.1.1 自然条件概况 | 第37-40页 |
| 2.1.2 社会经济状况 | 第40-41页 |
| 2.1.3 野外调查 | 第41-42页 |
| 2.2 数据集介绍 | 第42-45页 |
| 2.3 数据预处理 | 第45-49页 |
| 2.3.1 辐射定标 | 第45-46页 |
| 2.3.2 几何纠正 | 第46-47页 |
| 2.3.3 大气纠正 | 第47-49页 |
| 2.4 分类体系及样本选择方法 | 第49-50页 |
| 2.5 小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于并行随机森林算法的植被提取方法 | 第51-70页 |
| 3.1 植被提取流程 | 第51-52页 |
| 3.2 特征提取 | 第52-56页 |
| 3.2.1 光谱指数 | 第53-54页 |
| 3.2.2 缨帽变换 | 第54-55页 |
| 3.2.3 纹理特征 | 第55-56页 |
| 3.3 植被类型提取方法 | 第56-61页 |
| 3.3.1 大数据平台构建 | 第56-58页 |
| 3.3.2 分类器选择 | 第58-59页 |
| 3.3.3 随机森林原理 | 第59-61页 |
| 3.3.4 并行随机森林算法 | 第61页 |
| 3.4 结果评价 | 第61-68页 |
| 3.4.1 分类结果 | 第62-64页 |
| 3.4.2 各采样年份分类精度 | 第64-65页 |
| 3.4.3 非并行算法与并行算法分类时间比较 | 第65-66页 |
| 3.4.4 非并行算法与并行算法分类精度比较 | 第66-67页 |
| 3.4.5 单时相与多时相分类精度比较 | 第67-68页 |
| 3.5 小结 | 第68-70页 |
| 第4章 多策略协同的不透水面提取方法 | 第70-97页 |
| 4.1 不透水面提取流程 | 第70-72页 |
| 4.2 多策略协同中的模型与特征 | 第72-76页 |
| 4.2.1 多策略协同的模型介绍 | 第72-75页 |
| 4.2.2 多策略协同所使用的特征 | 第75-76页 |
| 4.3 特征提取之地表温度 | 第76-84页 |
| 4.3.1 反演方法 | 第76-79页 |
| 4.3.2 反演流程 | 第79-80页 |
| 4.3.3 辐射定标与亮温计算 | 第80-81页 |
| 4.3.4 地表比辐射率估算 | 第81-82页 |
| 4.3.5 反演结果 | 第82-84页 |
| 4.4 特征提取之BCI、ISP、VANUI | 第84-92页 |
| 4.4.1 BCI特征 | 第84-85页 |
| 4.4.2 ISP特征 | 第85-88页 |
| 4.4.3 VANUI特征 | 第88-92页 |
| 4.5 结果评价 | 第92-96页 |
| 4.5.1 分类结果 | 第92-93页 |
| 4.5.2 精度评价 | 第93-95页 |
| 4.5.3 与单分类器比较 | 第95-96页 |
| 4.6 小结 | 第96-97页 |
| 第5章 随机森林与AWEI指数协同的多类型水体提取方法 | 第97-112页 |
| 5.1 多水体类型提取流程 | 第98-99页 |
| 5.2 基于分类的水体提取 | 第99-102页 |
| 5.2.1 分类方法及特征选择 | 第99-100页 |
| 5.2.2 分类结果精度评价 | 第100-102页 |
| 5.3 水体指数方法 | 第102-109页 |
| 5.3.1 阈值的确定方法 | 第103-105页 |
| 5.3.2 水体指数分割的结果及精度比较 | 第105-109页 |
| 5.4 水体最终提取结果及精度评价 | 第109-111页 |
| 5.5 小结 | 第111-112页 |
| 第6章 土地利用/覆盖时空动态特征及驱动力分析 | 第112-148页 |
| 6.1 土地利用/覆盖格局分析 | 第113-114页 |
| 6.2 土地利用/覆盖变化特征分析 | 第114-138页 |
| 6.2.1 土地利用结构及其变化分析 | 第115-123页 |
| 6.2.2 土地利用/覆盖变化转移矩阵分析 | 第123-138页 |
| 6.3 土地利用/覆盖类型驱动力分析 | 第138-146页 |
| 6.3.1 自然要素 | 第138-141页 |
| 6.3.2 社会经济要素 | 第141-145页 |
| 6.3.3 规划和政策因素 | 第145-146页 |
| 6.4 小结 | 第146-148页 |
| 第7章 黄河三角洲生态环境状况遥感评价 | 第148-179页 |
| 7.1 生态环境遥感评价指数的构建 | 第148-154页 |
| 7.2 生态环境状况总体评价 | 第154-164页 |
| 7.2.1 可视化评价 | 第154-159页 |
| 7.2.2 定量分析 | 第159-164页 |
| 7.3 重点区域生态环境状况分析 | 第164-178页 |
| 7.4 小结 | 第178-179页 |
| 第8章 结论与展望 | 第179-183页 |
| 8.1 主要结论及创新点 | 第179-181页 |
| 8.2 研究展望 | 第181-183页 |
| 参考文献 | 第183-197页 |
| 致谢 | 第197-198页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第198-199页 |