| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究技术路线与内容 | 第13-14页 |
| 1.4 创新之处 | 第14-15页 |
| 第2章 金融业数据管理相关理论 | 第15-19页 |
| 2.1 数据管理的演变 | 第15-16页 |
| 2.2 数据管理的相关概念 | 第16-17页 |
| 2.2.1 数据 | 第16页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第16页 |
| 2.2.3 数据管理 | 第16-17页 |
| 2.3 银行企业贷款数据及其特性 | 第17页 |
| 2.4 金融行业数据管理的必要性 | 第17-19页 |
| 第3章 人行A中心支行企业贷款数据管理现状 | 第19-30页 |
| 3.1 人行A中心支行发展概况 | 第19-20页 |
| 3.2 人行A中心支行企业贷款数据集中管理分析 | 第20-22页 |
| 3.2.1 人行A中心支行金融统计数据集中工作模式 | 第20-21页 |
| 3.2.2 人行A中心支行金融统计数据集中系统构成 | 第21-22页 |
| 3.3 人行A中心支行企业贷款数据统计业务流程分析 | 第22-30页 |
| 3.3.1 数据采集流程 | 第26-28页 |
| 3.3.2 数据处理流程 | 第28-29页 |
| 3.3.3 数据发布流程 | 第29-30页 |
| 第4章 人行A中心支行企业贷款数据管理问题及原因分析 | 第30-36页 |
| 4.1 数据采集方面 | 第30-32页 |
| 4.1.1 贷款数据归口录入易出错 | 第30页 |
| 4.1.2 统计报表统计范围尚不全面 | 第30-31页 |
| 4.1.3 数据报送工作效率低 | 第31-32页 |
| 4.2 数据处理方面 | 第32-33页 |
| 4.2.1 现行系统对原始数据的保留不够 | 第32页 |
| 4.2.2 现行系统分析功能运用不足 | 第32-33页 |
| 4.3 数据发布方面 | 第33-36页 |
| 4.3.1 静态数据难以反映资金的流向和途径 | 第33页 |
| 4.3.2 统计不对称影响区划分析的真实性 | 第33页 |
| 4.3.3 统计时效滞后于信息化发展趋势 | 第33-36页 |
| 第5章 人行A中心支行企业贷款数据管理优化对策 | 第36-42页 |
| 5.1 数据源优化 | 第36-37页 |
| 5.1.1 细化数据信息的标准化定义 | 第36页 |
| 5.1.2 及时进行数据质量的评估和修订 | 第36-37页 |
| 5.2 数据流优化 | 第37-38页 |
| 5.3 数据处理与分析技术优化 | 第38-40页 |
| 5.3.1 将现行的数据平台系统升级为数据归档系统 | 第38-39页 |
| 5.3.2 在业务源系统和归档服务器、数据仓库之间搭建 ODS(操作数据存储)中间平台 | 第39-40页 |
| 5.4 数据应用优化 | 第40页 |
| 5.5 大数据管理系统构建 | 第40-42页 |
| 5.5.1 推动建立金融业综合统计体系 | 第40-41页 |
| 5.5.2 推动金融统计标准化建设 | 第41页 |
| 5.5.3 加强金融统计的个性化服务 | 第41-42页 |
| 结束语 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
