| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号表 | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 发展海洋工程和预测海洋环境砼强度的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 海洋环境下混凝土强度劣化机制 | 第16-18页 |
| 1.2.1 水下区和大气区混凝土劣化机制 | 第16-17页 |
| 1.2.2 潮汐区/浪溅区混凝土劣化机制 | 第17-18页 |
| 1.3 混凝土强度预测研究现状及评述 | 第18-23页 |
| 1.3.1 强度预测方法分类 | 第18-21页 |
| 1.3.2 强度预测模型研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3.3 强度预测研究目前存在的问题 | 第23页 |
| 1.4 本论文开展的研究工作 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第23-24页 |
| 1.4.2 研究内容及拟解决的关键问题 | 第24页 |
| 1.4.3 论文的总体框架 | 第24-26页 |
| 第二章 海洋环境中混凝土强度预测建模方法比选 | 第26-59页 |
| 2.1 建模数据来源与参量选择 | 第26-35页 |
| 2.1.1 文献检索 | 第26-28页 |
| 2.1.2 影响因素统计与输入参量选择 | 第28-29页 |
| 2.1.3 加速劣化试验数据获取 | 第29-35页 |
| 2.2 数据预处理与样本选取 | 第35-41页 |
| 2.2.1 数据预处理方法 | 第35-39页 |
| 2.2.2 样本数据选取 | 第39-41页 |
| 2.3 SVM法预测海洋混凝土强度 | 第41-49页 |
| 2.3.1 SVM基本理论 | 第41-42页 |
| 2.3.2 核函数与参数寻优算法 | 第42-43页 |
| 2.3.3 SVM强度预测模型建立 | 第43-46页 |
| 2.3.4 SVM模型预测结果 | 第46-49页 |
| 2.4 ANN法预测海洋混凝土强度 | 第49-56页 |
| 2.4.1 BP神经网络结构及其设计 | 第50-52页 |
| 2.4.2 ANN模型的参数选择与样本训练 | 第52-53页 |
| 2.4.3 ANN模型预测结果 | 第53-56页 |
| 2.5 SVM模型和ANN模型预测效果对比 | 第56-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 干湿循环-盐结晶转化为应力的提出 | 第59-76页 |
| 3.1 影响因素转化的必要性 | 第59-60页 |
| 3.2 采用硝酸钠和硫酸钠区分物理作用和化学作用 | 第60-61页 |
| 3.2.1 试验设计 | 第60页 |
| 3.2.2 分析测试方法 | 第60-61页 |
| 3.3 硝酸钠和硫酸钠对砂浆孔结构影响对比 | 第61-65页 |
| 3.3.1 劣化前后XCT图片对比 | 第61-65页 |
| 3.3.2 劣化前后孔隙率对比 | 第65页 |
| 3.4 硝酸钠和硫酸钠对砂浆固相组成影响对比 | 第65-74页 |
| 3.4.1 硝酸盐作用下砂浆的劣化机理 | 第66-70页 |
| 3.4.2 硫酸盐作用下砂浆的劣化机理 | 第70-74页 |
| 3.5 干湿循环-盐结晶转化为应力的可行性分析 | 第74-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 干湿循环-盐结晶转化为应力的计算方法及应用 | 第76-114页 |
| 4.1 硫酸盐侵蚀模型概述与计算思路 | 第76-78页 |
| 4.2 水饱和度分布 | 第78-87页 |
| 4.2.1 水分扩散系数 | 第78-79页 |
| 4.2.2 水饱和度的仿真模拟 | 第79-80页 |
| 4.2.3 干湿循环过程水饱和度分布算例 | 第80-87页 |
| 4.3 盐浓度累积分布计算 | 第87-93页 |
| 4.3.1 硝酸盐浓度累积分布计算 | 第87-90页 |
| 4.3.2 硝酸盐浓度累积分布验证 | 第90-93页 |
| 4.4 干湿循环-硝酸钠结晶所致应力计算 | 第93-100页 |
| 4.4.1 应力的数值计算 | 第93-96页 |
| 4.4.2 采用开裂前应变验证应力计算方法 | 第96-100页 |
| 4.5 干湿循环-硫酸钠侵蚀过程各作用所占份额分析 | 第100-106页 |
| 4.5.1 化学反应所致应变 | 第101页 |
| 4.5.2 干湿循环-硫酸盐侵蚀所致应变 | 第101-102页 |
| 4.5.3 干湿循环-盐结晶物理作用所致应变 | 第102-103页 |
| 4.5.4 各种作用所致应变对比 | 第103-106页 |
| 4.6 计算方法的其他应用 | 第106-112页 |
| 4.6.1 干湿循环盐侵蚀试验转化为加载浸泡试验的等效方法 | 第106-107页 |
| 4.6.2 试验结果验证 | 第107-112页 |
| 4.7 本章小结 | 第112-114页 |
| 第五章 基于影响因素转化的混凝土强度预测模型建立 | 第114-126页 |
| 5.1 SVM强度预测模型的建立 | 第114-118页 |
| 5.1.1 输入参量选择 | 第114页 |
| 5.1.2 影响因素转化 | 第114-116页 |
| 5.1.3 强度预测模型的建立 | 第116-118页 |
| 5.2 海洋混凝土强度预测结果 | 第118-123页 |
| 5.2.1 转化为应力后的模型预测结果 | 第118-121页 |
| 5.2.2 转化前后两种模型预测效果对比 | 第121页 |
| 5.2.3 输入因素的敏感性分析 | 第121-123页 |
| 5.3 强度预测模型的试验验证 | 第123-125页 |
| 5.3.1 试验设计与数据获取 | 第123-124页 |
| 5.3.2 试验值与SVM模型预测结果对比 | 第124-125页 |
| 5.4 本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 结论与展望 | 第126-130页 |
| 6.1 结论 | 第126-128页 |
| 6.2 展望 | 第128页 |
| 6.3 创新性自评分析 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及成果清单 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
