| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 关于中小企业融资的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于大数据的融资风险管理研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 中小企业融资征信业务及风控发展现状 | 第17-25页 |
| 2.1 我国中小企业融资状况概述 | 第17-19页 |
| 2.2 中小企业传统融资征信业务管理 | 第19-20页 |
| 2.3 基于大数据技术的风险评估业务的发展 | 第20-24页 |
| 2.3.1 大数据风控及特征 | 第20-22页 |
| 2.3.2 大数据风控的作用 | 第22-23页 |
| 2.3.3 大数据征信行业发展现状 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Z市基于大数据的中小企业信用风险评估体系的建立 | 第25-47页 |
| 3.1 Z市中小企业融资情况 | 第25-27页 |
| 3.2 Z市中小企业融资信用风险评估模型的构建 | 第27-46页 |
| 3.2.1 基于机器学习的信用评估模型 | 第27-30页 |
| 3.2.2 基于决策树算法的中小企业异常纳税评估模型 | 第30-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 Z市中小企业信用风险评估大数据平台的构建 | 第47-65页 |
| 4.1 Z市大数据平台总体建设方案 | 第47-50页 |
| 4.1.1 建设原则 | 第47-48页 |
| 4.1.2 安全保障 | 第48-50页 |
| 4.2 Z市大数据平台架构设计与实现 | 第50-54页 |
| 4.2.1 采用成熟的大数据框架与技术进行开发 | 第50-52页 |
| 4.2.2 平台各层说明 | 第52-54页 |
| 4.3 Z市大数据平台实际测试效果 | 第54-62页 |
| 4.4 本章小结与应用前景展望 | 第62-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |