| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 Web使用挖掘及网络学习平台相关概念 | 第18-31页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·Web数据挖掘概述 | 第19-26页 |
| ·Web数据挖掘的概念 | 第19-20页 |
| ·Web使用挖掘的过程 | 第20-24页 |
| ·网络学习平台中Web使用挖掘的主要内容 | 第24-26页 |
| ·网络学习平台与个性化学习 | 第26-29页 |
| ·网络学习平台的概念 | 第26页 |
| ·个性化学习的含义 | 第26-27页 |
| ·网络学习平台与个性化学习的关系 | 第27-29页 |
| ·Web使用挖掘与基于网络的个性化学习 | 第29-31页 |
| 3 网络学习平台日志文件的Web使用挖掘 | 第31-44页 |
| ·网络学习平台的选取 | 第31-32页 |
| ·网络学习平台的日志文件采集 | 第32-34页 |
| ·网络学习平台的日志文件挖掘方法 | 第34-36页 |
| ·Analog日志文件挖掘方法 | 第35页 |
| ·Web Log Explorer日志文件挖掘方法 | 第35-36页 |
| ·Web日志挖掘的结果分析 | 第36-43页 |
| ·网络学习平台访问的时间段报告分析 | 第36-39页 |
| ·访客特征报告分析 | 第39-40页 |
| ·受访分析 | 第40-42页 |
| ·来路分析报告 | 第42-43页 |
| ·Web日志分析小结 | 第43-44页 |
| 4 基于SQL Server 2005的网络学习平台Web使用挖掘 | 第44-58页 |
| ·SQL Server 2005数据挖掘功能简介 | 第44-47页 |
| ·数据的准备 | 第47-49页 |
| ·数据的整理 | 第47-48页 |
| ·数据的转换 | 第48-49页 |
| ·挖掘的方法 | 第49页 |
| ·挖掘的结果分析 | 第49-57页 |
| ·贝叶斯分类数据挖掘结果分析 | 第49-52页 |
| ·关联规则数据挖掘结果分析 | 第52-54页 |
| ·时序数据挖掘结果分析 | 第54-55页 |
| ·线性回归数据挖掘结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于Web使用挖掘的网络学习平台设计 | 第58-66页 |
| ·基于Web使用挖掘的网络学习平台模型构建 | 第58-63页 |
| ·传统的网络学习平台模型 | 第58-59页 |
| ·个性化的网络学习平台模型 | 第59-63页 |
| ·基于Web使用挖掘结果的网络学习平台个性化设计 | 第63-66页 |
| ·学习者学习时间的个性化设计 | 第63-64页 |
| ·学习者学习环境的个性化设计 | 第64页 |
| ·学习者学习内容的个性化设计 | 第64-65页 |
| ·学习者学习界面的个性化设计 | 第65页 |
| ·学习者学习活动的个性化设计 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·研究中的不足和进一步研究展望 | 第66-68页 |
| ·编程实现一个智能化的网络学习平台 | 第66-67页 |
| ·对使用挖掘中用到的算法进行效率的改进 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A 第四章所用数据表文件字段及含义 | 第72-73页 |
| 附录B 记录学习者活动日志程序的源代码 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |