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基于图像数据驱动的增强现实标注方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 课题背景与研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 基于几何位置的方法第10-11页
        1.2.2 基于图像的方法第11-12页
    1.3 主要工作与结构安排第12-15页
        1.3.1 本文主要研究工作第12-13页
        1.3.2 本文内容安排第13-15页
2 关键问题研究及相关工作第15-29页
    2.1 增强现实标注放置的设计标准第15-17页
        2.1.1 基于一般计算机生成标注的标准第15-16页
        2.1.2 基于增强现实场景特点的标准第16-17页
    2.2 图像显著性第17-26页
        2.2.1 视觉显著性定义及方法第17-19页
        2.2.2 显著性检测分类及算法第19-23页
        2.2.3 深度学习显著性算法第23-26页
    2.3 图像语义分割第26-29页
3 基于图像数据驱动的增强现实标注方法第29-47页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 增强现实Manual Label Placement数据库的构建第30-33页
    3.3 Guidance图像第33-41页
        3.3.1 显著性计算第34-37页
        3.3.2 任务驱动的重要性先验第37-39页
        3.3.3 Guidance图像计算模型第39-41页
    3.4 标注位置优化第41-46页
        3.4.1 定义能量函数第42-45页
        3.4.2 最优化问题求解第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
4 实验与分析第47-55页
    4.1 定义评价指标第47-48页
    4.2 定性分析第48-51页
    4.3 定量分析第51-53页
    4.4 用户研究第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 总结与展望第55-57页
    5.1 本文总结第55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-64页
致谢第64-66页
攻读学位期间取得的科研成果第66页

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