面向高通量生物信息的可视化协作系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 课题来源与研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关技术概述 | 第14-20页 |
| 2.1 DEEPZOOM渲染流程 | 第14-15页 |
| 2.2 OPENGL底层图形渲染 | 第15-16页 |
| 2.3 基因数据及可视化工具 | 第16-18页 |
| 2.4 实时通信技术 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 系统需求分析和设计 | 第20-40页 |
| 3.1 系统需求分析和设计 | 第20-23页 |
| 3.2 系统技术难点 | 第23-25页 |
| 3.3 高通量基因数据可视化 | 第25-30页 |
| 3.4 高通量生物图像可视化 | 第30-38页 |
| 3.5 基于SOCKET.IO的在线协作模块 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 系统关键技术和算法 | 第40-64页 |
| 4.1 高通量基因数据可视化的实现和优化 | 第40-47页 |
| 4.2 高通量图像可视化的实现和优化 | 第47-59页 |
| 4.3 在线协作模块的实现 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 系统测试和性能分析 | 第64-73页 |
| 5.1 基本功能实现测试 | 第64-68页 |
| 5.2 高通量生物信息可视化性能测试 | 第68-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
