Cloudlet环境下基于用户能耗优化的任务迁移机制研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 问题提出 | 第9-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 课题框架结构 | 第16-18页 |
2 基于概率的任务迁移策略可行性分析 | 第18-23页 |
2.1 基于随机性的任务迁移场景 | 第18-19页 |
2.2 任务能耗模型 | 第19-20页 |
2.3 用户移动模型 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
3 基于概率的任务迁移算法 | 第23-36页 |
3.1 用户能耗优化问题 | 第23-24页 |
3.2 cloudlet接入机制 | 第24-27页 |
3.3 任务迁移成功概率 | 第27-28页 |
3.4 移动设备端最优运行CPU频率 | 第28-29页 |
3.5 任务迁移算法-ETOA | 第29-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
4 算法测试与性能分析 | 第36-47页 |
4.1 实验参数设置 | 第36页 |
4.2 对比算法介绍 | 第36-37页 |
4.3 实验结果与分析 | 第37-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
5 总结与展望 | 第47-50页 |
5.1 全文总结 | 第47-48页 |
5.2 课题展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录1 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第57-58页 |
附录2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
附录3 攻读硕士学位期间申请的国家发明专利 | 第59页 |