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Cloudlet环境下基于用户能耗优化的任务迁移机制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 问题提出第9-12页
    1.2 研究现状第12-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 课题框架结构第16-18页
2 基于概率的任务迁移策略可行性分析第18-23页
    2.1 基于随机性的任务迁移场景第18-19页
    2.2 任务能耗模型第19-20页
    2.3 用户移动模型第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 基于概率的任务迁移算法第23-36页
    3.1 用户能耗优化问题第23-24页
    3.2 cloudlet接入机制第24-27页
    3.3 任务迁移成功概率第27-28页
    3.4 移动设备端最优运行CPU频率第28-29页
    3.5 任务迁移算法-ETOA第29-35页
    3.6 本章小结第35-36页
4 算法测试与性能分析第36-47页
    4.1 实验参数设置第36页
    4.2 对比算法介绍第36-37页
    4.3 实验结果与分析第37-45页
    4.4 本章小结第45-47页
5 总结与展望第47-50页
    5.1 全文总结第47-48页
    5.2 课题展望第48-50页
致谢第50-53页
参考文献第53-57页
附录1 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目第57-58页
附录2 攻读硕士学位期间发表的学术论文第58-59页
附录3 攻读硕士学位期间申请的国家发明专利第59页

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