中学生在线作业结果数据关联规则分析与学习质量诊断研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 大数据为教育科学决策提供有力支撑 | 第11页 |
| 1.1.2 在线作业平台的快速发展 | 第11-13页 |
| 1.1.3 新课标对学生学习质量的要求 | 第13-14页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第14页 |
| 1.3 研究设计 | 第14-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.4 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.5 研究思路 | 第16-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 研究综述 | 第19-45页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-26页 |
| 2.1.1 在线作业 | 第19-20页 |
| 2.1.2 学习结果与作业结果 | 第20-22页 |
| 2.1.3 知识点 | 第22-23页 |
| 2.1.4 学习质量 | 第23-26页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第26-32页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第26-29页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第29-32页 |
| 2.3 理论基础与技术 | 第32-44页 |
| 2.3.1 教育目标分类理论 | 第33-36页 |
| 2.3.2 学习结果分类理论 | 第36-37页 |
| 2.3.3 认知结构理论 | 第37-39页 |
| 2.3.4 数据挖掘技术 | 第39-42页 |
| 2.3.5 xAPI技术规范 | 第42-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 中学生在线作业结果数据的采集 | 第45-57页 |
| 3.1 数据采集与分析流程 | 第45-47页 |
| 3.2 中学生在线作业结果数据采集项的确定 | 第47-50页 |
| 3.2.1 学习者基本属性的确定 | 第47页 |
| 3.2.2 学习结果数据采集项的确定 | 第47-48页 |
| 3.2.3 题目与知识点采集项的确定 | 第48-50页 |
| 3.3 中学生在线作业结果数据的采集 | 第50-56页 |
| 3.3.1 中学生在线作业结果数据源 | 第50-51页 |
| 3.3.2 数据采集平台与数据分析工具 | 第51-52页 |
| 3.3.3 中学生在线作业结果数据采集过程的实现 | 第52-56页 |
| 3.3.4 中学生在线结果数据分析目标的确定 | 第56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 中学生在线作业知识点关联规则分析 | 第57-72页 |
| 4.1 知识点关联关系挖掘模型的构建原则 | 第57-58页 |
| 4.2 知识点关联规则挖掘分析 | 第58-70页 |
| 4.2.1 数据分析方法与数据处理过程 | 第61-62页 |
| 4.2.2 数据获取 | 第62页 |
| 4.2.3 数据预处理与探索性分析 | 第62-64页 |
| 4.2.4 知识点关联规则挖掘分析 | 第64-70页 |
| 4.3 模型分析结果与讨论 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 中学生在线作业学习质量诊断 | 第72-88页 |
| 5.1 在线学习质量诊断模型构建的原则 | 第72-74页 |
| 5.2 在线学习质量诊断模型构建 | 第74-86页 |
| 5.2.1 数据分析方法与数据处理过程 | 第77页 |
| 5.2.2 抽取数据 | 第77-78页 |
| 5.2.3 数据探索与预处理 | 第78-81页 |
| 5.2.4 在线学习质量诊断建模 | 第81-86页 |
| 5.3 模型分析结果与讨论 | 第86-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-91页 |
| 6.1 论文总结 | 第88-89页 |
| 6.2 研究局限与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 附件 | 第99-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
