基于遗传算法的医院后勤任务分配系统的研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
1.2.1 多项目人力资源调度问题 | 第12-13页 |
1.2.2 遗传算法的应用与研究 | 第13-14页 |
1.2.3 医院后勤任务管理的研究现状 | 第14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 相关理论与技术 | 第16-19页 |
2.1 遗传算法 | 第16-18页 |
2.1.1 遗传算法概述 | 第16页 |
2.1.2 遗传算法的特点 | 第16-17页 |
2.1.3 遗传算法的基础概念 | 第17-18页 |
2.2 其他启发式算法 | 第18页 |
2.2.1 模拟退火算法 | 第18页 |
2.2.2 禁忌算法 | 第18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 任务分配系统需求分析 | 第19-29页 |
3.1 需求分析综述 | 第19-21页 |
3.2 系统功能需求分析 | 第21-27页 |
3.2.1 整体用例分析 | 第21-22页 |
3.2.2 科室数据管理 | 第22-24页 |
3.2.3 员工数据管理 | 第24页 |
3.2.4 基本技能管理 | 第24-25页 |
3.2.5 任务分析管理 | 第25-26页 |
3.2.6 系统管理 | 第26-27页 |
3.3 非功能性分析 | 第27-28页 |
3.3.1 性能需求 | 第27页 |
3.3.2 扩展性 | 第27页 |
3.3.3 可靠性 | 第27页 |
3.3.4 安全性 | 第27-28页 |
3.4 系统角色分析 | 第28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 数学模型构建 | 第29-49页 |
4.1 问题描述 | 第29页 |
4.2 问题处理模型的建立 | 第29-37页 |
4.2.1 处理整体计算环境 | 第31-33页 |
4.2.2 问题的特殊性质处理 | 第33-34页 |
4.2.3 问题的合理分配 | 第34-37页 |
4.3 遗传算法在任务分配系统的应用 | 第37-48页 |
4.3.1 总体设计 | 第39页 |
4.3.2 具体问题的编码 | 第39-40页 |
4.3.3 算法约束的建立 | 第40-41页 |
4.3.4 种群的初始化 | 第41页 |
4.3.5 适应度函数的建立 | 第41-42页 |
4.3.6 遗传算子设计 | 第42-44页 |
4.3.7 终止条件 | 第44页 |
4.3.8 优化算法 | 第44-45页 |
4.3.9 参数的调整 | 第45-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 系统设计和实现 | 第49-76页 |
5.1 系统整体设计 | 第49-51页 |
5.1.1 系统架构设计 | 第49-50页 |
5.1.2 系统功能设计 | 第50-51页 |
5.2 主要功能设计 | 第51-55页 |
5.2.1 用户登录 | 第51页 |
5.2.2 科室数据管理 | 第51-53页 |
5.2.3 员工信息管理 | 第53页 |
5.2.4 基本技能管理 | 第53-54页 |
5.2.5 任务分析管理 | 第54-55页 |
5.2.6 系统管理 | 第55页 |
5.3 数据库设计 | 第55-62页 |
5.3.1 E-R图 | 第55-58页 |
5.3.2 物理表 | 第58-62页 |
5.4 系统实现 | 第62-72页 |
5.4.1 总体环境搭建 | 第62页 |
5.4.2 数据字典的实现 | 第62-63页 |
5.4.3 用户的角色和权限分配实现 | 第63-66页 |
5.4.4 通用的CRUD | 第66-70页 |
5.4.5 任务管理 | 第70-72页 |
5.5 系统测试 | 第72-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 全文总结 | 第76页 |
6.2 研究展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第82页 |