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基于遗传算法的医院后勤任务分配系统的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-14页
        1.2.1 多项目人力资源调度问题第12-13页
        1.2.2 遗传算法的应用与研究第13-14页
        1.2.3 医院后勤任务管理的研究现状第14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 相关理论与技术第16-19页
    2.1 遗传算法第16-18页
        2.1.1 遗传算法概述第16页
        2.1.2 遗传算法的特点第16-17页
        2.1.3 遗传算法的基础概念第17-18页
    2.2 其他启发式算法第18页
        2.2.1 模拟退火算法第18页
        2.2.2 禁忌算法第18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 任务分配系统需求分析第19-29页
    3.1 需求分析综述第19-21页
    3.2 系统功能需求分析第21-27页
        3.2.1 整体用例分析第21-22页
        3.2.2 科室数据管理第22-24页
        3.2.3 员工数据管理第24页
        3.2.4 基本技能管理第24-25页
        3.2.5 任务分析管理第25-26页
        3.2.6 系统管理第26-27页
    3.3 非功能性分析第27-28页
        3.3.1 性能需求第27页
        3.3.2 扩展性第27页
        3.3.3 可靠性第27页
        3.3.4 安全性第27-28页
    3.4 系统角色分析第28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 数学模型构建第29-49页
    4.1 问题描述第29页
    4.2 问题处理模型的建立第29-37页
        4.2.1 处理整体计算环境第31-33页
        4.2.2 问题的特殊性质处理第33-34页
        4.2.3 问题的合理分配第34-37页
    4.3 遗传算法在任务分配系统的应用第37-48页
        4.3.1 总体设计第39页
        4.3.2 具体问题的编码第39-40页
        4.3.3 算法约束的建立第40-41页
        4.3.4 种群的初始化第41页
        4.3.5 适应度函数的建立第41-42页
        4.3.6 遗传算子设计第42-44页
        4.3.7 终止条件第44页
        4.3.8 优化算法第44-45页
        4.3.9 参数的调整第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 系统设计和实现第49-76页
    5.1 系统整体设计第49-51页
        5.1.1 系统架构设计第49-50页
        5.1.2 系统功能设计第50-51页
    5.2 主要功能设计第51-55页
        5.2.1 用户登录第51页
        5.2.2 科室数据管理第51-53页
        5.2.3 员工信息管理第53页
        5.2.4 基本技能管理第53-54页
        5.2.5 任务分析管理第54-55页
        5.2.6 系统管理第55页
    5.3 数据库设计第55-62页
        5.3.1 E-R图第55-58页
        5.3.2 物理表第58-62页
    5.4 系统实现第62-72页
        5.4.1 总体环境搭建第62页
        5.4.2 数据字典的实现第62-63页
        5.4.3 用户的角色和权限分配实现第63-66页
        5.4.4 通用的CRUD第66-70页
        5.4.5 任务管理第70-72页
    5.5 系统测试第72-75页
    5.6 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 全文总结第76页
    6.2 研究展望第76-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表论文情况第82页

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