决策树技术在高中英语成绩分析中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 教育数据挖掘研究现状 | 第11-19页 |
1.3.1 国外教育数据挖掘研究现状 | 第12-15页 |
1.3.2 国内教育数据挖掘的研究现状 | 第15-18页 |
1.3.3 本课题的研究现状 | 第18-19页 |
1.4 课题研究内容和方法 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
2 教育数据挖掘相关知识 | 第21-36页 |
2.1 教育数据挖掘基本知识 | 第21-25页 |
2.1.1 教育数据挖掘数据来源 | 第21页 |
2.1.2 教育数据挖掘方法 | 第21-22页 |
2.1.3 教育数据挖掘过程 | 第22-23页 |
2.1.4 教育数据挖掘工具 | 第23-25页 |
2.2 分类与决策树技术 | 第25-33页 |
2.2.1 数据分类 | 第25-27页 |
2.2.2 决策树定义 | 第27-28页 |
2.2.3 决策树建立 | 第28页 |
2.2.4 属性度量 | 第28-30页 |
2.2.5 决策树剪枝 | 第30页 |
2.2.6 生成分类规则 | 第30页 |
2.2.7 决策树评价指标 | 第30-31页 |
2.2.8 常用的决策树算法 | 第31-33页 |
2.3 C5.0算法 | 第33-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
3 影响高中学生英语成绩潜在因素分析 | 第36-42页 |
3.1 高中英语成绩分析与评价现状 | 第36-37页 |
3.2 高中英语成绩分析与评价的重要性 | 第37-38页 |
3.3 高中英语成绩影响因素分析 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 决策树技术在高中英语成绩分析中的应用研究 | 第42-66页 |
4.1 问题提出 | 第42页 |
4.2 解决方案 | 第42-43页 |
4.3 方案实施 | 第43-64页 |
4.3.1 学生英语成绩数据准备 | 第43-45页 |
4.3.2 数据预处理 | 第45-47页 |
4.3.3 采用C5.0建立决策树 | 第47-55页 |
4.3.4 决策树的修剪 | 第55-62页 |
4.3.5 生成分类规则 | 第62-64页 |
4.4 结果分析与建议 | 第64-65页 |
4.5 决策树在高中学生英语成绩预测中的应用 | 第65页 |
4.6 本章小结 | 第65-66页 |
5 总结与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
在校期间发表的论文、科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |