融入影响力的动态社区发现及应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文主要工作及结构 | 第11-13页 |
| 第二章 社区发现相关知识介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 社会网络的拓扑特征 | 第13-15页 |
| 2.2 基于标签传播的社区发现算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 RAK算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 COPRA算法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 BMLPA算法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 SLPA算法 | 第19页 |
| 2.3 动态网络社区发现 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 融入影响力的多标签传播重叠社区发现算法 | 第21-46页 |
| 3.1 问题提出 | 第21-22页 |
| 3.2 算法过程介绍 | 第22-27页 |
| 3.2.1 最大影响力的粗糙团阶段 | 第22-23页 |
| 3.2.2 标签传播过程 | 第23-27页 |
| 3.3 算法描述 | 第27-30页 |
| 3.3.1 算法的整体框架 | 第27页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第27-30页 |
| 3.4 实验 | 第30-45页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第30-32页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第32-34页 |
| 3.4.3 实验设计 | 第34页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第34-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于桥系数的动态社区发现 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46-48页 |
| 4.2 桥系数作用 | 第48-51页 |
| 4.3 动态社区检测 | 第51-54页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第51-53页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第53-54页 |
| 4.4 实验 | 第54-58页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第54-55页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 动态网络中节点社区的隐私保护 | 第59-68页 |
| 5.1 问题提出 | 第59页 |
| 5.2 基于桥系数的节点社区隐私保护 | 第59-65页 |
| 5.2.1 基本定义 | 第59-61页 |
| 5.2.2 算法描述 | 第61-65页 |
| 5.3 实验 | 第65-67页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第65页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 论文总结 | 第68-69页 |
| 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
