摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 汽车行业数字化营销现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与框架 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究框架 | 第14页 |
1.3.3 研究方法 | 第14-15页 |
1.4 研究意义 | 第15页 |
1.4.1 理论意义 | 第15页 |
1.4.2 实践意义 | 第15页 |
1.5 本章小结 | 第15-17页 |
第二章 理论背景与文献综述 | 第17-26页 |
2.1 数字化营销 | 第17-18页 |
2.1.1 数字化营销的定义 | 第17页 |
2.1.2 数字化营销与传统营销模式的对比 | 第17页 |
2.1.3 数字化营销给企业带来的好处 | 第17-18页 |
2.2 市场细分模型 | 第18-22页 |
2.2.1 Sigma Milieus | 第18-19页 |
2.2.2 消费者价值元素分布Profiler | 第19-20页 |
2.2.3 SRI VALS | 第20-21页 |
2.2.4 三种人群细分模型的对比 | 第21-22页 |
2.3 社会化媒体 | 第22-24页 |
2.3.1 社会化媒体的定义 | 第22页 |
2.3.2 社会化媒体的发展 | 第22-23页 |
2.3.3 社会化媒体的影响 | 第23-24页 |
2.4 自然语言处理 | 第24-25页 |
2.4.1 自然语言处理的定义 | 第24页 |
2.4.2 自然语言处理的挑战 | 第24-25页 |
2.4.3 自然语言处理技术的发展 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 国内汽车企业营销策略现状及需求分析 | 第26-32页 |
3.1 国内汽车企业营销策略现状研究 | 第26-29页 |
3.1.1 国内汽车企业STP战略制定 | 第26-27页 |
3.1.2 国内汽车企业4P策略制定 | 第27-29页 |
3.1.3 国内汽车企业市场沟通策略制定 | 第29页 |
3.2 国内汽车企业营销策略制定问题诊断 | 第29-30页 |
3.2.1 缺乏数据决策的能力 | 第29-30页 |
3.2.2 缺乏数据管理的意识 | 第30页 |
3.2.3 数据决策工具本身存在不足 | 第30页 |
3.3 数字化营销战略需求分析 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于社会化媒体数据的数字化营销战略设计 | 第32-49页 |
4.1 基于微博用户数据的STP战略 | 第32-38页 |
4.1.1 STP战略出发点 | 第32页 |
4.1.2 数据处理与建模 | 第32-36页 |
4.1.3 STP战略设计 | 第36-38页 |
4.2 基于汽车垂直媒体口碑数据的产品策略 | 第38-44页 |
4.2.1 产品策略出发点 | 第38-39页 |
4.2.2 数据处理与建模 | 第39-44页 |
4.2.3 产品策略设计 | 第44页 |
4.3 基于汽车垂直媒体用户购车用车数据的沟通策略 | 第44-47页 |
4.3.1 沟通策略出发点 | 第44-45页 |
4.3.2 数据处理与建模 | 第45-47页 |
4.3.3 沟通策略设计 | 第47页 |
4.4 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
5.1 研究结论 | 第49页 |
5.2 对未来研究的展望 | 第49-51页 |
5.2.1 研究的不足之处 | 第49-50页 |
5.2.2 对未来研究的展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
附录A 汽车产品开发体系示例 | 第53-54页 |
附录B 罗兰贝格核心消费者价值需求元素 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |