基于数据挖掘的S市消费者投诉行为分折
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.1.2.1 理论意义 | 第9页 |
| 1.1.2.2 实际意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 总结 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和主要方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容和创新点 | 第13页 |
| 1.3.1.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.1.2 创新点 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法和结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论 | 第15-26页 |
| 2.1 消费者投诉行为 | 第15-18页 |
| 2.1.1 消费者行为的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 消费者投诉的内涵 | 第15-16页 |
| 2.1.3 消费者投诉的形式 | 第16-17页 |
| 2.1.4 消费者投诉行为的影响因素 | 第17-18页 |
| 2.2 消费者投诉管理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 如何处理消费者投诉 | 第18-19页 |
| 2.2.2 消费者投诉处理系统 | 第19页 |
| 2.2.3 消费者投诉处理的效果评估 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数据挖掘的概念 | 第20页 |
| 2.3.2 数据挖掘的功能 | 第20-21页 |
| 2.3.3 数据挖掘过程模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 数据挖掘方法——决策树方法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 S市消费者投诉数据分析 | 第26-46页 |
| 3.1 投诉数据处理 | 第26-34页 |
| 3.1.1 商业理解 | 第26页 |
| 3.1.2 数据理解 | 第26-33页 |
| 3.1.3 数据准备 | 第33-34页 |
| 3.2 模型建立与评估 | 第34-36页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模型评估 | 第35-36页 |
| 3.3 数据挖掘结果分析 | 第36-43页 |
| 3.3.1 决策树 | 第36-41页 |
| 3.3.2 规则集 | 第41-43页 |
| 3.3.3 决策树与规则集的结果比较 | 第43页 |
| 3.4 基于数据挖掘的S市消费者投诉数据分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 研究应用 | 第46-49页 |
| 4.1 研究结果的启示 | 第46页 |
| 4.2 研究结果的应用 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 研究结论 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 简历 | 第56页 |
