复杂网络模块发现算法研究及脑网络模块化分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究概况 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 复杂网络模块发现的相关理论 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图论基础 | 第15-17页 |
| 2.3 复杂网络的模块结构 | 第17-18页 |
| 2.4 复杂网络的属性度量 | 第18-20页 |
| 2.5 评价指标 | 第20-21页 |
| 2.6 复杂脑网络的构建 | 第21-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于相似性和标签传播的分步模块发现算法 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 LPA算法 | 第25页 |
| 3.3 基于相似性的分步标签传播算法 | 第25-27页 |
| 3.4 实验结果 | 第27-35页 |
| 3.5 讨论 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于一致性算法的脑网络模块发现算法 | 第39-58页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 材料和方法 | 第40-43页 |
| 4.3 实验结果 | 第43-54页 |
| 4.4 讨论 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 功能脑网络的层次模块结构 | 第58-69页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 材料和方法 | 第59-61页 |
| 5.3 实验结果 | 第61-66页 |
| 5.4 讨论 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80-81页 |
| 已发表论文 | 第80页 |
| 未发表论文 | 第80-81页 |
| 附录2 发表的学术论文与硕士学位论文的关系 | 第81页 |
