中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 动力电池热管理系统的国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 基于空气介质的电池热管理系统 | 第13页 |
1.2.2 基于液体介质的电池热管理系统 | 第13-14页 |
1.2.3 基于相变材料的电池热管理系统 | 第14-15页 |
1.3 本文研究目的及研究内容 | 第15-17页 |
1.3.1 本文的研究目的 | 第15页 |
1.3.2 本文的研究内容 | 第15-17页 |
2 锂离子电池结构及其特性 | 第17-29页 |
2.1 锂离子电池结构 | 第17-18页 |
2.2 锂离子电池工作原理 | 第18-19页 |
2.3 锂离子电池产热原理 | 第19-22页 |
2.3.1 锂离子电池产热原理 | 第19-20页 |
2.3.2 锂离子电池产热速率模型 | 第20-21页 |
2.3.3 锂离子电池传热过程 | 第21-22页 |
2.4 锂离子电池特性参数及其常用测量方法 | 第22-27页 |
2.4.1 锂离子电池容量测量 | 第23页 |
2.4.2 锂离子电池内阻测量 | 第23-25页 |
2.4.3 锂离子电池电动势温度变化系数测量 | 第25-26页 |
2.4.4 锂离子电池密度测量 | 第26页 |
2.4.5 锂离子电池比热容测量 | 第26-27页 |
2.4.6 锂离子电池导热系数计算 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
3 电池单体产热过程数值模拟 | 第29-39页 |
3.1 电池单体几何模型与网格划分 | 第29页 |
3.2 电池单体物性与边界条件类型 | 第29-30页 |
3.3 电池单体产热速率与内热源设置 | 第30-33页 |
3.3.1 电池单体产热速率的拟合 | 第30-32页 |
3.3.2 放电倍率、电池温度与SOC值对电池发热率的影响 | 第32-33页 |
3.4 锂离子电池单体产热过程模拟结果分析 | 第33-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
4 铜制流道水冷方案 | 第39-67页 |
4.1 方案介绍 | 第39-40页 |
4.2 水冷方案模拟 | 第40-43页 |
4.2.1 铜制流道水冷方案网格划分 | 第40-41页 |
4.2.2 瞬态模拟设置 | 第41-43页 |
4.3 模拟结果分析 | 第43-66页 |
4.3.1 基础工况分析 | 第43-47页 |
4.3.2 放电倍率对系统散热效果的影响 | 第47-50页 |
4.3.3 环境温度对系统散热效果的影响 | 第50-53页 |
4.3.4 工质流速对系统散热效果的影响 | 第53-57页 |
4.3.5 流道布局对系统散热效果的影响 | 第57-63页 |
4.3.6 流道与电池单体的接触方式对电池单体温度分布的影响 | 第63-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
5 流道布置方式的优化计算 | 第67-97页 |
5.1 遗传算法基本原理与流程 | 第67-71页 |
5.1.1 编码 | 第68页 |
5.1.2 适应度与适应度函数 | 第68-69页 |
5.1.3 交叉(杂交)过程 | 第69-70页 |
5.1.4 变异过程 | 第70页 |
5.1.5 选择过程 | 第70-71页 |
5.2 基于遗传算法的流道布置方式优化 | 第71-78页 |
5.2.1 流道结构编码方法 | 第71-73页 |
5.2.2 适应度函数设计 | 第73页 |
5.2.3 交叉(杂交)过程设计 | 第73-74页 |
5.2.4 突变过程设计 | 第74-75页 |
5.2.5 选择过程设计 | 第75页 |
5.2.6 遗传算法具体步骤 | 第75-78页 |
5.3 优化结果与分析 | 第78-95页 |
5.3.1 基于遗传算法的流道布局优化计算的实现 | 第78-80页 |
5.3.2 2C放电倍率工况下遗传算法优化结果 | 第80-84页 |
5.3.3 1C放电倍率工况下遗传算法优化结果 | 第84-88页 |
5.3.4 遗传算法优化结果统计分析 | 第88-94页 |
5.3.5 最优化结果总结 | 第94-95页 |
5.4 本章小结 | 第95-97页 |
6 结论与展望 | 第97-101页 |
6.1 结论 | 第97-98页 |
6.2 展望 | 第98-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-107页 |
附录 | 第107页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第107页 |