基于视频图像处理的车辆闯红灯违章的检测方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 智能交通系统发展状况 | 第11-13页 |
| 1.3 车辆违章检测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 国内闯红灯违章标准 | 第14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 系统理论基础 | 第16-27页 |
| 2.1 图像的预处理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 直方图的变换 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像的锐化处理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 图像的平滑降噪 | 第19-20页 |
| 2.2 图像的二值化 | 第20-22页 |
| 2.2.1 图像二值处理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 多值化选择阙值 | 第22页 |
| 2.3 提取和分割特征图像 | 第22-25页 |
| 2.3.1 边缘检测 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于阈值的图像分割 | 第24-25页 |
| 2.3.3 区域生长法 | 第25页 |
| 2.4 运动目标检测步骤 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 运动目标检测算法和结果 | 第27-41页 |
| 3.1 检测运动对象 | 第27-28页 |
| 3.2 基于三帧差分法的运动目标检测 | 第28-36页 |
| 3.2.1 基于canny算子的图像边缘检测实现 | 第28-35页 |
| 3.2.2 灰度处理 | 第35页 |
| 3.2.3 除噪滤波处理 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果及比较 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于车辆跟踪的检测算法 | 第41-47页 |
| 4.1 运动目标跟踪算法简介 | 第41-42页 |
| 4.1.1 基于模型追踪 | 第41页 |
| 4.1.2 基于区域追踪 | 第41页 |
| 4.1.3 基于活跃轮廓追踪 | 第41-42页 |
| 4.1.4 基于特征追踪 | 第42页 |
| 4.2 运动目标特征检测 | 第42页 |
| 4.3 运动目标跟踪策略 | 第42-47页 |
| 第5章 车辆闯红灯违章的检测与实现 | 第47-54页 |
| 5.1 闯红灯违章的检测 | 第47-52页 |
| 5.1.1 虚拟线圈的设置与筛选 | 第48-50页 |
| 5.1.2 虚拟线圈匹配 | 第50-51页 |
| 5.1.3 虚拟线圈的搜索范围 | 第51-52页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
