干支线协同的集装箱海运航线优化模型与船期的干扰管理
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外相关理论研究进展 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.4 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.5 研究方法与研究框架 | 第11-14页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.5.2 研究框架 | 第12-14页 |
| 2 干支线协同的联运海运航线的模型 | 第14-25页 |
| 2.1 问题描述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 环绕和钟摆结构模式 | 第14-15页 |
| 2.1.2 干支线协同运输模式 | 第15-18页 |
| 2.2 模型假设 | 第18页 |
| 2.3 影响模型的因素 | 第18-19页 |
| 2.4 运营成本分析 | 第19-20页 |
| 2.4.1 船舶成本 | 第19-20页 |
| 2.4.2 船舶经营成本 | 第20页 |
| 2.4.3 船舶航次运营成本 | 第20页 |
| 2.5 模型约束与目标函数 | 第20-24页 |
| 2.5.1 模型已知量 | 第20-21页 |
| 2.5.2 其他符号的定义 | 第21页 |
| 2.5.3 模型介绍 | 第21-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 改进的遗传算法优化算法 | 第25-31页 |
| 3.1 遗传算法(GA)概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 GA算法简介 | 第25-26页 |
| 3.1.2 GA算法基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2 改进的遗传算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 GA算法编码 | 第27-28页 |
| 3.2.2 交叉与变异 | 第28-29页 |
| 3.2.3 算法实现 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 船期的干扰管理 | 第31-38页 |
| 4.1 问题描述 | 第31-33页 |
| 4.1.1 班轮船期干扰因素 | 第31-32页 |
| 4.1.2 班轮船期恢复策略 | 第32页 |
| 4.1.3 恢复目标分析 | 第32-33页 |
| 4.2 模型及求解方法 | 第33-38页 |
| 4.2.1 模型假设的条件 | 第33-34页 |
| 4.2.2 参数和变量的说明 | 第34-35页 |
| 4.2.3 数学模型 | 第35-36页 |
| 4.2.4 求解方法 | 第36-38页 |
| 5 实验结果分析 | 第38-51页 |
| 5.1 联运航线案例分析 | 第38-44页 |
| 5.1.1 实验设计 | 第38-39页 |
| 5.1.2 算法性能分析 | 第39-41页 |
| 5.1.3 联运航线的性能分析 | 第41-43页 |
| 5.1.4 支线的影响 | 第43-44页 |
| 5.2 船期干扰管理的算例分析 | 第44-49页 |
| 5.2.1 算例说明 | 第44-45页 |
| 5.2.2 基本数据 | 第45-46页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 结论和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
