基于区域划分和高斯过程回归的无线指纹定位
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 全文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 区域划分与确定 | 第14-27页 |
| 2.1 区域划分的意义 | 第14-17页 |
| 2.2 区域特征提取与标注 | 第17-21页 |
| 2.3 基于BP神经网络算法的区域划分 | 第21-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 3 高斯过程回归 | 第27-33页 |
| 3.1 数学模型 | 第27-29页 |
| 3.2 超参数计算 | 第29-31页 |
| 3.3 位置计算 | 第31-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 4 测试及性能分析 | 第33-46页 |
| 4.1 实验条件 | 第33-34页 |
| 4.2 无归一化时的定位精度 | 第34-35页 |
| 4.3 区域划分的准确率 | 第35-37页 |
| 4.4 区域划分加高斯过程回归算法的定位性能 | 第37-41页 |
| 4.5 无区域划分时的定位精度 | 第41-42页 |
| 4.6 与经典定位算法的对比 | 第42-44页 |
| 4.7 小结 | 第44-46页 |
| 5 结语 | 第46-48页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录1 (攻读学位期间发表论文目录) | 第53页 |
