| 答辩委员会成员 | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 国外研究现状综述 | 第16-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状综述 | 第18-19页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4.1 案例分析法 | 第22页 |
| 1.4.2 实验法 | 第22-23页 |
| 1.5 创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 理论基础 | 第24-28页 |
| 2.1 互联网时代之前的营销理论 | 第24页 |
| 2.2 互联网时代的SIVA营销理论概述 | 第24-25页 |
| 2.3 SIVA营销理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 解决方案(Solution) | 第25-26页 |
| 2.3.2 信息(Information) | 第26-27页 |
| 2.3.3 衡量价值(Value) | 第27页 |
| 2.3.4 获取(Access) | 第27-28页 |
| 第3章 国内互联网营销环境 | 第28-40页 |
| 3.1 国内互联网营销环境 | 第28-30页 |
| 3.1.1 整体状况分析 | 第28页 |
| 3.1.2 国内外互联网营销环境差异 | 第28-29页 |
| 3.1.3 国内主要互联网营销形式 | 第29-30页 |
| 3.2 数据驱动的互联网营销 | 第30-33页 |
| 3.2.1 互联网营销中数据的重要性 | 第30页 |
| 3.2.2 互联网营销中数据的种类 | 第30-31页 |
| 3.2.3 互联网营销中数据运用案例 | 第31-32页 |
| 3.2.4 未来发展趋势 | 第32-33页 |
| 3.3 国内保健品行业互联网营销环境现状 | 第33-34页 |
| 3.3.1 保健品行业现状 | 第33页 |
| 3.3.2 国内网上保健品消费者特点 | 第33-34页 |
| 3.4 国内保健品行业数据驱动互联网营销状况 | 第34-40页 |
| 3.4.1 保健品行业互联网营销数据运用策略 | 第34-37页 |
| 3.4.2 典型应用案例 | 第37-38页 |
| 3.4.3 未来发展趋势 | 第38-40页 |
| 第4章 辉瑞制药“善存”产品互联网营销的现状分析 | 第40-49页 |
| 4.1 辉瑞制药保健药物部门发展沿革与组织架构 | 第40-41页 |
| 4.1.1 辉瑞制药保健药物部门发展沿革 | 第40页 |
| 4.1.2 组织架构 | 第40-41页 |
| 4.2 辉瑞制药保健药物部的互联网营销现状 | 第41-43页 |
| 4.2.1 营销状况 | 第41页 |
| 4.2.2 竞争格局 | 第41-42页 |
| 4.2.3 SWOT分析 | 第42-43页 |
| 4.3 SIVA理论模型分析辉瑞制药的“善存”产品互联网营销活动 | 第43-49页 |
| 4.3.1 辉瑞制药保健药物部互联网营销总体策略分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 消费者寻找解决方案(Solution)阶段问题分析 | 第44-45页 |
| 4.3.3 消费者收集信息(Information)阶段问题分析 | 第45-47页 |
| 4.3.4 消费者价值评估(Value)阶段问题分析 | 第47-48页 |
| 4.3.5 消费者获取产品(Access)阶段问题分析 | 第48-49页 |
| 第5章 辉瑞制药“善存”产品互联网营销优化方案 | 第49-55页 |
| 5.1 建立基于数据驱动的整体优化策略 | 第49-51页 |
| 5.1.1 建立营销数据管理平台(DMP) | 第49-50页 |
| 5.1.2 重新设置互联网营销考核指标体系 | 第50页 |
| 5.1.3 形成数据驱动决策流程 | 第50-51页 |
| 5.2 针对SIVA过程优化营销策略 | 第51-55页 |
| 5.2.1 为消费者提供解决方案(Solution) | 第51页 |
| 5.2.2 根据消费者需求提供信息(Information) | 第51-54页 |
| 5.2.3 价格管控,充分传达品牌价值(Value) | 第54页 |
| 5.2.4 开设“善存”品牌旗舰店,提升产品可获得性(Access) | 第54-55页 |
| 第6章 辉瑞“善存”产品互联网营销优化方案实施与保障 | 第55-59页 |
| 6.1 辉瑞制药数据驱动营销相关项目的实施 | 第55-57页 |
| 6.1.1 实施方案 | 第55页 |
| 6.1.2 实施过程与结果 | 第55-57页 |
| 6.2 辉瑞制药数据驱动营销相关项目实施保障 | 第57-59页 |
| 6.2.1 项目实施资源保障 | 第57页 |
| 6.2.2 项目实施时间保障 | 第57页 |
| 6.2.3 项目实施质量保障 | 第57-59页 |
| 第7章 结论 | 第59-63页 |
| 7.1 结论 | 第59-60页 |
| 7.2 本文的不足之处 | 第60页 |
| 7.2.1 实验设计需进一步完善 | 第60页 |
| 7.2.2 数据来源有限 | 第60页 |
| 7.3 未来与展望 | 第60-63页 |
| 7.3.1 人工智能在营销领域内的运用 | 第60-61页 |
| 7.3.2 开放数据体系的建立 | 第61-62页 |
| 7.3.3 区块链技术运用 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 索引 | 第66-67页 |
