| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 CPM信号的发展历程 | 第16-17页 |
| 1.2.2 CPM信号调制参数估计现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容及创新点 | 第18-19页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第19页 |
| 1.4 论文安排 | 第19-22页 |
| 第二章 CPM信号模型及特性分析 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 CPM信号 | 第22-26页 |
| 2.2.1 CPM信号模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 CPM信号的相位状态 | 第24-26页 |
| 2.3 CPM信号的特性分析 | 第26-33页 |
| 2.3.1 调制参数与频谱特性的关系 | 第26-28页 |
| 2.3.2 二进制CPM信号的线性分解 | 第28-30页 |
| 2.3.3 M进制CPM信号的二进制表示法 | 第30-32页 |
| 2.3.4 信号的循环平稳性 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 CPM信号调制参数盲估计 | 第34-56页 |
| 3.1 参数估计整体方案 | 第34-35页 |
| 3.2 载波频率与符号周期联合盲估计 | 第35-44页 |
| 3.2.1 载频估计模块 | 第36-38页 |
| 3.2.2 符号周期盲估计模块 | 第38-42页 |
| 3.2.3 频偏估计模块 | 第42-44页 |
| 3.3 调制指数盲估计 | 第44-48页 |
| 3.3.1 单指数CPM信号调制指数估计算法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 Multi-hCPM信号调制指数估计研究 | 第46-48页 |
| 3.4 调制阶数盲估计 | 第48-52页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第48-50页 |
| 3.4.2 仿真分析 | 第50-52页 |
| 3.5 脉冲相位关联长度估计 | 第52-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 CPM信号信噪比盲估计 | 第56-66页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 信噪比估计算法 | 第56-61页 |
| 4.2.1 基于最大似然准则的估计算法 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于高阶统计量的估计算法 | 第57-59页 |
| 4.2.3 基于信号子空间分解的估计算法 | 第59-61页 |
| 4.3 CPM信号信噪比估计性能 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文回顾 | 第66-67页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |