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房屋结构智能监测系统的设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及必要性第9-10页
    1.2 房屋结构健康监测技术系统组成及研究现状第10-12页
        1.2.1 系统组成第10-11页
        1.2.2 研究现状第11-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
第二章 房屋结构健康监测系统组成及关键技术分析第14-28页
    2.1 房屋结构健康监测系统结构第14-16页
    2.2 房屋健康监测系统关键技术第16-27页
        2.2.1 传感器原理及检测技术第16页
        2.2.2 数据采集技术第16-17页
        2.2.3 数据分析处理技术第17页
        2.2.4 传感器信息融合算法第17-18页
        2.2.5 LabView程序设计中相关技术第18-20页
        2.2.6 JAVAEE与Android架构设计与数据库优化技术第20-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 房屋结构监测传感器原理分析与子系统设计第28-40页
    3.1 传感器选择因素分析第28-29页
    3.2 传感器原理分析第29-35页
        3.2.1 应变式传感器第29-31页
        3.2.2 布拉格光纤光栅传感器第31-33页
        3.2.3 振弦式传感器第33-35页
    3.3 房屋结构监测系统子系统设计第35-38页
        3.3.1 光纤光栅传感系统第35-36页
        3.3.2 电致传感系统第36-38页
    3.4 本章小节第38-40页
第四章 房屋结构健康监测系统软件设计第40-62页
    4.1 数据采集显示LabVIEW采集系统设计第40-43页
    4.2 房屋结构监测系统JavaEE端研究和设计第43-49页
        4.2.1 系统开发环境第43-44页
        4.2.2 软件架构设计第44页
        4.2.3 J2EE系统主要模块设计第44-47页
        4.2.4 房屋监测系统Web端系统展示第47-49页
    4.3 房屋结构监测系统移动端设计与优化第49-61页
        4.3.1 移动端、服务器端通信方式第49-52页
        4.3.2 移动端整体架构研究和设计第52-53页
        4.3.3 房屋监测系统移动端动态搭建技术设计第53-58页
        4.3.4 移动端性能优化技术第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 房屋结构健康监测相关算法与仿真第62-72页
    5.1 倾角挠度测量算法第62-63页
    5.2 数据平滑算法第63-65页
    5.3 BP神经网络多传感器数据融合算法分析第65-67页
    5.4 基于小波包分析与SVM的结构损伤识别算法第67-71页
        5.4.1 支持向量机算法理论研究第67-68页
        5.4.2 小波包信号分解和仿真第68-71页
    5.5 本章小节第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 后续工作展望第73-74页
参考文献第74-77页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第77-78页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第78-79页
致谢第79页

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