摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外售电侧改革及售电公司运营策略研究 | 第12-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.3 社区型售电公司的优势及本文创新点 | 第17-19页 |
1.3.1 社区型售电公司的优势及运营模式分析 | 第17-18页 |
1.3.2 本文创新部分 | 第18-19页 |
1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
第2章 基于连续时间序列的GridLAB-D仿真软件 | 第21-34页 |
2.1 GridLAB-D简介 | 第21-24页 |
2.1.1 GridLAB-D主要应用范围 | 第21-22页 |
2.1.2 GridLAB-D基本模块介绍 | 第22-23页 |
2.1.3 GridLAB-D主要功能介绍 | 第23页 |
2.1.4 GridLAB-D的优缺点 | 第23-24页 |
2.1.5 GridLAB-D文件构成 | 第24页 |
2.2 选用GridLAB-D的原因 | 第24-25页 |
2.3 GridLAB-D的市场模块与居民侧负荷模块 | 第25-29页 |
2.3.1 市场模块 | 第25-28页 |
2.3.2 居民侧负荷模块 | 第28-29页 |
2.4 算例分析 | 第29-33页 |
2.4.1 市场模块算例仿真 | 第29-31页 |
2.4.2 居民侧负荷模块仿真 | 第31-33页 |
2.5 小结 | 第33-34页 |
第3章 社区型售电公司运营中不确定性因素分析 | 第34-45页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 不确定性因素分析 | 第35-38页 |
3.2.1 可再生能源的发电量的不确定性 | 第35-36页 |
3.2.2 环境温度不确定性分析 | 第36页 |
3.2.3 现货市场电价的不确定性 | 第36-37页 |
3.2.4 负荷预测的不确定性 | 第37-38页 |
3.3 针对不确定性因素的场景的产生和缩减 | 第38-40页 |
3.3.1 蒙特卡洛随机模拟方法 | 第38页 |
3.3.2 拉丁超立方体采样技术 | 第38-39页 |
3.3.3 场景分析及场景缩减 | 第39-40页 |
3.3.4 不确定性源建模 | 第40页 |
3.4 算例分析 | 第40-44页 |
3.4.1 场景产生及缩减算例仿真 | 第40-42页 |
3.4.2 基于GridLAB-D的居民住宅微网的仿真 | 第42-44页 |
3.5 小结 | 第44-45页 |
第4章 考虑用户舒适度的售电公司运营策略分析 | 第45-59页 |
4.1 用户舒适度分析 | 第45-46页 |
4.2 居民用户参与需求响应分析 | 第46页 |
4.3 居民建筑热力学模型分析 | 第46-47页 |
4.4 售电公司优化运营策略分析 | 第47-51页 |
4.4.1 售电公司所辖配电网孤岛运行时经济性分析 | 第48-49页 |
4.4.2 约束条件 | 第49页 |
4.4.3 售电公司所辖配电网并网运行时经济性分析 | 第49-50页 |
4.4.4 求解方法 | 第50-51页 |
4.5 算例分析 | 第51-58页 |
4.5.1 居民建筑热完整性对需求响应有效性的影响仿真 | 第51-56页 |
4.5.2 售电公司经济性运行分析 | 第56-58页 |
4.6 小结 | 第58-59页 |
第5章 基于GridLAB-D的社区型售电公司仿真研究 | 第59-74页 |
5.1 社区型售电公司综合系统模型构建 | 第59-61页 |
5.1.1 发电部分及储能 | 第59-60页 |
5.1.2 HVAC系统 | 第60-61页 |
5.1.3 市场模型 | 第61页 |
5.2 问题制定及解决方案 | 第61-66页 |
5.2.1 目标函数 | 第61-62页 |
5.2.2 约束条件 | 第62-65页 |
5.2.3 解决方案 | 第65-66页 |
5.3 模型参数设置及情景分析 | 第66-73页 |
5.3.1 情景分析及数值结果 | 第67-70页 |
5.3.2 敏感性分析 | 第70-73页 |
5.4 小结 | 第73-74页 |
结论与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
附录B 攻读学位期间所参与的项目 | 第84页 |