基于特征的光学遥感图像舰船目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·主要研究内容及发展现状 | 第11-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 舰船目标ROI 快速提取 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像预处理 | 第18-22页 |
| ·去噪 | 第19-20页 |
| ·海陆分离 | 第20-22页 |
| ·基于灰度特征的舰船ROI 快速提取 | 第22-30页 |
| ·经典CFAR 算法 | 第23-24页 |
| ·有云干扰背景统计特性分析 | 第24-27页 |
| ·基于高斯混合模型两级筛选的CFAR 快速检测 | 第27-30页 |
| ·基于纹理特征的舰船ROI 快速提取 | 第30-34页 |
| ·纹理特征概述 | 第30-32页 |
| ·基于局部方差的OSTU 快速分割 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于舰船特征的ROI 鉴别技术 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·目标鉴别技术概述 | 第35-38页 |
| ·基于特征选取的鉴别算法 | 第35-36页 |
| ·基于知识的鉴别算法 | 第36-38页 |
| ·目标形状特征提取 | 第38-41页 |
| ·船体聚类 | 第38-39页 |
| ·形状特征提取 | 第39-41页 |
| ·尾迹特征提取 | 第41-44页 |
| ·局部Radon 变换 | 第42-43页 |
| ·变换域峰值检测 | 第43-44页 |
| ·目标多特征联合序贯鉴别 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于空间特征的舰船编队提取 | 第48-67页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·舰船编队空间特性 | 第48-50页 |
| ·基于谱图划分的舰船编队提取 | 第50-52页 |
| ·知觉编组与谱图划分 | 第50-51页 |
| ·提取思路 | 第51-52页 |
| ·舰船编队的空间分布规则性度量 | 第52-62页 |
| ·局部化空间关系基元的选取 | 第52-57页 |
| ·基于模糊推理的规则性测度 | 第57-62页 |
| ·舰船编队提取实验 | 第62-66页 |
| ·提取方法 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第67-68页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |
