| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-25页 |
| 1.3.1 复杂装备特征及其进度计划管理 | 第17-19页 |
| 1.3.2 资源受限项目调度研究 | 第19-20页 |
| 1.3.3 考虑干扰与不确定因素的复杂项目进度计划问题 | 第20-22页 |
| 1.3.4 多主体利益冲突分析模型 | 第22-24页 |
| 1.3.5 复杂过程表征的GERT模型 | 第24页 |
| 1.3.6 文献评述 | 第24-25页 |
| 1.4 主要研究内容和创新点 | 第25-30页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第25-28页 |
| 1.4.2 创新点 | 第28-30页 |
| 第二章 复杂装备研制项目分层进度计划模式与模型需求分析 | 第30-38页 |
| 2.1 复杂装备研制项目特征 | 第30-32页 |
| 2.2 复杂装备研制项目进度计划工作难点 | 第32-33页 |
| 2.3 复杂装备研制项目分层进度计划模式 | 第33-37页 |
| 2.3.1 以工作分解结构为核心的任务分解 | 第33-34页 |
| 2.3.2 分层进度计划模式内涵分析 | 第34-36页 |
| 2.3.3 进度计划主要模型需求分析 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 面向复杂装备研制周期确定的偏好应变式冲突分析模型 | 第38-59页 |
| 3.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2 偏好情景应变式冲突分析模型 | 第39-42页 |
| 3.2.1 偏好情景应变式冲突系统 | 第39-40页 |
| 3.2.2 偏好情景应变式冲突系统的全局稳定 | 第40-41页 |
| 3.2.3 偏好情景应变式冲突系统的偏好集结型稳定 | 第41-42页 |
| 3.3 偏好优化型冲突分析模型 | 第42-51页 |
| 3.3.1 偏好矩阵 | 第43-45页 |
| 3.3.2 偏好优化型冲突模型构建 | 第45-50页 |
| 3.3.3 基于遗传算法的偏好优化型冲突模型求解 | 第50页 |
| 3.3.4 两类偏好优化型冲突模型分析步骤与比较 | 第50-51页 |
| 3.4 算例研究 | 第51-58页 |
| 3.4.1 偏好情景可变型冲突分析模型 | 第51-55页 |
| 3.4.2 偏好优化型冲突分析模型 | 第55-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 面向复杂装备研制过程表征的CF-GERT网络模型 | 第59-75页 |
| 4.1 复杂装备研制过程特点分析与逻辑关系表征 | 第59-62页 |
| 4.1.1 复杂装备研制过程主要特征 | 第59-60页 |
| 4.1.2 复杂装备研制过程主要逻辑关系分析 | 第60-61页 |
| 4.1.3 CF-GERT网络模型的基本思路 | 第61-62页 |
| 4.2 CF-GERT网络模型构建 | 第62-66页 |
| 4.2.1 传递函数构造 | 第63-64页 |
| 4.2.2 CF-GERT模型主要结构 | 第64-66页 |
| 4.3 CF-GERT模型矩阵式求解算法设计 | 第66-68页 |
| 4.4 CF-GERT网络基本参数及概率密度函数推导 | 第68-70页 |
| 4.4.1 CF-GERT网络基本参数 | 第68-69页 |
| 4.4.2 等价特征函数的逆傅里叶变换 | 第69-70页 |
| 4.5 算例研究 | 第70-74页 |
| 4.5.1 CF-GERT矩阵式求解 | 第71-73页 |
| 4.5.2 研制完成时间的累积分布函数 | 第73-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于机会约束规划的复杂装备研制进度计划分解反向CF-GERT模型构建 | 第75-91页 |
| 5.1 问题描述 | 第75-76页 |
| 5.2 复杂装备研制进度计划分解反向CF-GERT模型的基本结构 | 第76-77页 |
| 5.3 复杂装备研制进度计划分解反向CF-GERT模型的联合机会约束规划 | 第77-82页 |
| 5.3.1 准时完工概率约束 | 第78-79页 |
| 5.3.2 决策变量与决策目标 | 第79-80页 |
| 5.3.3 资源约束 | 第80-81页 |
| 5.3.4 联合机会约束规划 | 第81-82页 |
| 5.4 CF-GERT反问题联合机会约束规划的求解算法设计 | 第82-86页 |
| 5.4.1 上分位数的求解算法 | 第82-83页 |
| 5.4.2 求解算法设计 | 第83-86页 |
| 5.5 算例研究 | 第86-90页 |
| 5.5.1 某商用飞机改型项目进度计划CF-GERT反问题 | 第86-87页 |
| 5.5.2 最小化完成时间的联合机会约束模型 | 第87-88页 |
| 5.5.3 求解算法与结果分析 | 第88-90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 CVAR准则下复杂装备产品交付期优化模型构建 | 第91-118页 |
| 6.1 问题描述 | 第91-92页 |
| 6.2 固定合同价格下复杂装备产品交付期优化的CVAR模型 | 第92-103页 |
| 6.2.1 复杂装备产品收益的CVaR度量 | 第92-94页 |
| 6.2.2 固定合同价格下最优交付期 | 第94-103页 |
| 6.2.3 与期望值导向最优交付期的对比分析 | 第103页 |
| 6.3 可变价格下复杂装备产品交付期优化的CVAR模型 | 第103-111页 |
| 6.3.1 线性可变价格下最优交付期 | 第104-106页 |
| 6.3.2 分段可变价格下最优交付期 | 第106-111页 |
| 6.4 提前惩罚系数对最优交付期影响分析 | 第111-113页 |
| 6.4.1 固定价格下提前惩罚系数影响分析 | 第111页 |
| 6.4.2 线性可变价格下提前惩罚系数影响分析 | 第111-112页 |
| 6.4.3 分段可变价格下提前惩罚系数影响分析 | 第112-113页 |
| 6.5 算例研究 | 第113-117页 |
| 6.5.1 固定价格下CVaR优化的最优交付期 | 第114页 |
| 6.5.2 线性可变价格下CVaR优化的最优交付期 | 第114-115页 |
| 6.5.3 分段可变价格下CVaR优化的最优交付期 | 第115页 |
| 6.5.4 对比分析 | 第115-117页 |
| 6.6 本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 考虑进度风险的复杂装备研制CF-GERT关键环节识别 | 第118-126页 |
| 7.1 问题描述 | 第118-119页 |
| 7.2 复杂装备研制进度风险测度 | 第119-120页 |
| 7.3 基于弹性分析的CF-GERT关键环节识别 | 第120-122页 |
| 7.4 算例研究 | 第122-125页 |
| 7.4.1 紧急逃生系统研制项目进度风险测度 | 第122-123页 |
| 7.4.2 基于弹性分析的风险敏感性节点识别 | 第123-125页 |
| 7.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第八章 总结与展望 | 第126-129页 |
| 8.1 研究工作 | 第126-128页 |
| 8.2 研究展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 致谢 | 第141-144页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第144-146页 |
| 附录 | 第146-169页 |
| A.1 定理6.4证明 | 第146-148页 |
| A.2 定理6.5证明 | 第148-150页 |
| A.3 定理6.6证明 | 第150-155页 |
| A.4 6.3.2节情景1最优交付期分析 | 第155-157页 |
| A.5 6.3.2节情景2最优交付期分析 | 第157-159页 |
| A.6 第三章案例遗传算法 | 第159-169页 |
