基于MTF的镜片图像去噪复原算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 镜片瑕疵检测的背景和意义 | 第10页 |
| 1.1.2 镜片图像去噪复原的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 镜片图像噪声特性分析 | 第14-24页 |
| 2.1 镜片瑕疵成像及噪声干扰分析 | 第14-15页 |
| 2.2 镜片图像噪声特性分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 镜片图像噪声成因分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 镜片噪声类型分析 | 第16-18页 |
| 2.3 常用的去噪方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 空域去噪 | 第19页 |
| 2.3.2 频域去噪 | 第19-20页 |
| 2.3.3 自适应滤波 | 第20页 |
| 2.4 图像质量评价 | 第20-22页 |
| 2.4.1 主观评价标准 | 第20-21页 |
| 2.4.2 客观评价标准 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于MTF的图像退化分析 | 第24-37页 |
| 3.1 图像退化模型 | 第24-25页 |
| 3.2 图像复原算法综述 | 第25-28页 |
| 3.2.1 无约束逆滤波 | 第25-26页 |
| 3.2.2 约束维纳滤波 | 第26页 |
| 3.2.3 最大熵复原 | 第26-27页 |
| 3.2.4 盲复原 | 第27-28页 |
| 3.3 基于MTF的退化模型 | 第28-36页 |
| 3.3.1 MTF的含义 | 第28-31页 |
| 3.3.2 光学MTF模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于MTF的退化模型 | 第32-33页 |
| 3.3.4 镜片图像MTF获取分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 镜片图像去噪算法研究 | 第37-51页 |
| 4.1 基于改进自适应中值滤波的散粒噪声去除 | 第37-43页 |
| 4.1.1 自适应中值滤波算法原理 | 第37页 |
| 4.1.2 自适应中值滤波算法的改进 | 第37-41页 |
| 4.1.3 实验验证及分析 | 第41-43页 |
| 4.2 基于改进小波阈值去噪算法的高斯噪声去除 | 第43-50页 |
| 4.2.1 小波阈值去噪算法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 小波阈值的改进 | 第45-46页 |
| 4.2.3 小波阈值函数的改进 | 第46-47页 |
| 4.2.4 实验验证及分析 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于MTF的镜片图像复原 | 第51-58页 |
| 5.1 基于MTF的图像复原方案 | 第51-53页 |
| 5.1.1 基于MTF的图像复原算法 | 第51-52页 |
| 5.1.2 基于MTF的图像复原流程 | 第52-53页 |
| 5.2 实验验证及分析 | 第53-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
