| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第21-31页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第21-25页 |
| 1.1.1 大气环境污染问题 | 第21-22页 |
| 1.1.2 气态污染物的种类及来源 | 第22-23页 |
| 1.1.3 环境大气监测方法 | 第23-25页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第25-29页 |
| 1.3 课题来源以及内容安排 | 第29-31页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第29页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第29-31页 |
| 第二章 傅里叶变换红外光谱技术 | 第31-53页 |
| 2.1 FTIR光谱仪 | 第31-37页 |
| 2.2 FTIR环境大气测量 | 第37-43页 |
| 2.2.1 FTIR被动遥感大气测量 | 第37-39页 |
| 2.2.2 FTIR主动大气测量 | 第39-43页 |
| 2.3 大气红外光谱吸收特性 | 第43-45页 |
| 2.4 标准光谱数据 | 第45-49页 |
| 2.4.1 HITRAN数据库 | 第45-47页 |
| 2.4.2 NIST数据库 | 第47-48页 |
| 2.4.3 EPA数据库 | 第48-49页 |
| 2.4.4 QAsoft数据库 | 第49页 |
| 2.5 实验光谱数据采集 | 第49-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 气体红外光谱去噪方法研究 | 第53-72页 |
| 3.1 红外光谱去噪算法 | 第53-57页 |
| 3.1.1 时域及频域去噪 | 第53-54页 |
| 3.1.2 小波去噪 | 第54-56页 |
| 3.1.3 光谱去噪评价参数 | 第56-57页 |
| 3.2 改进阈值的提升小波结合自适应滤波器的红外光谱去噪算法 | 第57-63页 |
| 3.2.1 提升小波变换 | 第57-59页 |
| 3.2.2 最小均方误差自适应滤波 | 第59-61页 |
| 3.2.3 改进阈值的提升小波结合自适应滤波器去噪算法 | 第61-63页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第63-71页 |
| 3.3.1 模拟噪声光谱去噪 | 第63-65页 |
| 3.3.2 实测红外光谱去噪 | 第65-71页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 气体红外光谱特征波长选取 | 第72-96页 |
| 4.1 气体光谱定量校正模型 | 第72-75页 |
| 4.1.1 偏最小二乘定量校正方法 | 第72-73页 |
| 4.1.2 气体光谱PLS模型的建立 | 第73-75页 |
| 4.2 红外光谱特征波长选取方法 | 第75-78页 |
| 4.2.1 特征波长选取 | 第75-76页 |
| 4.2.2 常用特征波长选取方法 | 第76-77页 |
| 4.2.3 以PLS为基础的特征波长选取方法 | 第77-78页 |
| 4.3 实测气体红外光谱特征波长选取 | 第78-88页 |
| 4.3.1 实验气体的选择与光谱的采集 | 第78-79页 |
| 4.3.2 四种特征波长选取实验 | 第79-86页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第86-88页 |
| 4.4 iPLS-MC特征波长选取方法 | 第88-95页 |
| 4.4.1 方法介绍 | 第88-89页 |
| 4.4.2 实测气体红外光谱iPLS-MC特征波长选取 | 第89-93页 |
| 4.4.3 校正集数量对于定量分析模型的影响 | 第93-94页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第94-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于独立分量分析的混合气体光谱快速定性识别 | 第96-123页 |
| 5.1 独立分量分析算法 | 第96-99页 |
| 5.1.1 算法简介 | 第96-98页 |
| 5.1.2 实现步骤 | 第98-99页 |
| 5.2 改进的FastICA算法 | 第99-104页 |
| 5.2.1 负熵最大化的FastICA算法 | 第99-103页 |
| 5.2.2 基于五阶收敛牛顿迭代的改进的FastICA算法 | 第103-104页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第104-122页 |
| 5.3.1 光谱线性模型的建立 | 第104-106页 |
| 5.3.2 模拟光谱定性识别 | 第106-111页 |
| 5.3.3 实测光谱定性识别 | 第111-121页 |
| 5.3.4 实验结果分析 | 第121-122页 |
| 5.4 本章小结 | 第122-123页 |
| 第六章 气体红外光谱定量分析方法研究 | 第123-143页 |
| 6.1 四阶多项式拟合的光谱基线校正方法 | 第123-127页 |
| 6.2 红外光谱定量分析方法 | 第127-129页 |
| 6.2.1 传统定量分析法 | 第127-128页 |
| 6.2.2 化学计量学方法 | 第128-129页 |
| 6.3 非线性最小二乘光谱拟合方法 | 第129-134页 |
| 6.3.1 气体吸光度与浓度的关系 | 第129-130页 |
| 6.3.2 非线性最小二乘光谱拟合 | 第130-134页 |
| 6.4 实验及结果分析 | 第134-142页 |
| 6.4.1 CH_4和C_2H_4实测光谱浓度反演 | 第134-137页 |
| 6.4.2 多组分混叠光谱浓度反演 | 第137-142页 |
| 6.4.3 实验结果分析 | 第142页 |
| 6.5 本章小结 | 第142-143页 |
| 第七章 总结与展望 | 第143-145页 |
| 7.1 总结 | 第143-144页 |
| 7.2 展望 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-156页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第156-158页 |
