| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-26页 |
| 1.2.1 CMOS图像传感器的光学遥感应用现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 数字域TDI CMOS成像技术研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 高动态范围成像技术研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.4 高灵敏度成像技术研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与章节安排 | 第26-29页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第27-29页 |
| 第2章 数字域TDI CMOS高动态高灵敏成像分析 | 第29-45页 |
| 2.1 数字域TDI CMOS工作原理 | 第29-38页 |
| 2.1.1 积分级数影响分析 | 第32-34页 |
| 2.1.2 信噪比模型分析 | 第34-35页 |
| 2.1.3 调制传递函数模型分析 | 第35-38页 |
| 2.2 数字域TDI CMOS高动态范围成像分析 | 第38-42页 |
| 2.2.1 数字域TDI CMOS高动态范围成像研究的必要性 | 第38-39页 |
| 2.2.2 成像链路动态范围影响因素分析 | 第39-41页 |
| 2.2.3 数字域TDI CMOS高动态范围成像的特殊性 | 第41-42页 |
| 2.3 数字域TDI CMOS高灵敏成像分析 | 第42-44页 |
| 2.3.1 数字域TDI CMOS高灵敏成像研究的必要性 | 第42页 |
| 2.3.2 成像链路灵敏度影响因素分析 | 第42-43页 |
| 2.3.3 数字域TDI CMOS高灵敏成像的特殊性 | 第43-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 数字域TDI CMOS高动态范围成像技术 | 第45-71页 |
| 3.1 任意级数图像特性分析与筛选策略 | 第45-49页 |
| 3.2 熵值最大化的自适应直方图均衡化(EMAHE)算法 | 第49-60页 |
| 3.2.1 多级数图像增强需求解析 | 第49页 |
| 3.2.2 多级数图像增强算法分析 | 第49-57页 |
| 3.2.3 熵值最大化的区域自适应直方图均衡化算法 | 第57-60页 |
| 3.3 基于梯度塔形分解和熵值加权的图像融合算法 | 第60-68页 |
| 3.3.1 多级数图像融合需求解析 | 第60-61页 |
| 3.3.2 多级数图像融合算法分析 | 第61-67页 |
| 3.3.3 基于梯度金字塔分解和熵值加权的融合算法 | 第67-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-71页 |
| 第4章 数字域TDI CMOS高灵敏成像技术 | 第71-85页 |
| 4.1 移位Binning高灵敏成像技术分析 | 第71-75页 |
| 4.1.1 高灵敏成像需求分析 | 第71页 |
| 4.1.2 Binning高灵敏成像方法分析 | 第71-74页 |
| 4.1.3 移位Binning成像方法 | 第74-75页 |
| 4.2 移位Binning对信噪比的影响分析 | 第75-77页 |
| 4.3 移位Binning对调制传递函数的影响分析 | 第77-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 数字域TDI CMOS高动态高灵敏成像实验 | 第85-101页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第85页 |
| 5.2 实验仪器及设备 | 第85-87页 |
| 5.3 高动态范围成像实验结果及分析 | 第87-94页 |
| 5.3.1 EMAHE图像增强算法效果验证 | 第87-88页 |
| 5.3.2 融合算法效果验证 | 第88-90页 |
| 5.3.3 数字TDI CMOS高动态范围成像方法验证 | 第90-94页 |
| 5.4 高灵敏成像实验结果及分析 | 第94-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第6章 总结与展望 | 第101-105页 |
| 6.1 论文主要研究内容 | 第101-102页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第102-103页 |
| 6.3 后续工作展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第115页 |
