摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第16-34页 |
1.1 复杂动态网络的研究背景及意义 | 第16-24页 |
1.1.1 复杂动态网络、神经网络与忆阻神经网络的关联 | 第16-17页 |
1.1.2 复杂动态网络的研究 | 第17-19页 |
1.1.3 忆阻神经网络的研究 | 第19-24页 |
1.2 网络稳定性与同步性概述 | 第24-25页 |
1.2.1 网络稳定性理论概述 | 第24页 |
1.2.2 网络同步性概述 | 第24-25页 |
1.3 同步控制策略的国内外研究现状 | 第25-31页 |
1.3.1 复杂动态网络的同步问题研究现状 | 第29-30页 |
1.3.2 忆阻神经网络的同步问题研究现状 | 第30-31页 |
1.4 本文研究的组织架构 | 第31-32页 |
1.5 本文的主要工作 | 第32-34页 |
第二章 多边复杂动态网络的有限时间同步与固定时间同步控制研究 | 第34-58页 |
2.1 前言 | 第34-36页 |
2.2 知识储备与模型描述 | 第36-41页 |
2.2.1 网络模型描述 | 第36-38页 |
2.2.2 基础知识描述 | 第38-41页 |
2.3 多边复杂动态网络的有限时间同步控制 | 第41-46页 |
2.3.1 驱动系统与响应系统的有限时间同步研究 | 第41-45页 |
2.3.2 多重边复杂动态网络与孤立点之间的有限时间同步研究 | 第45-46页 |
2.4 多边复杂动态网络的固定时间同步控制 | 第46-50页 |
2.4.1 驱动系统与响应系统的固定时间同步研究 | 第47-49页 |
2.4.2 多重边复杂动态网络与孤立点之间的固定时间同步研究 | 第49-50页 |
2.5 实验仿真 | 第50-57页 |
2.6 本章小结 | 第57-58页 |
第三章 带脉冲扰动多边忆阻切变网络的稳定性与同步控制研究 | 第58-88页 |
3.1 前言 | 第58-60页 |
3.2 知识储备与模型描述 | 第60-70页 |
3.2.1 网络模型描述 | 第61-67页 |
3.2.2 基础知识描述 | 第67-70页 |
3.3 自适应反馈控制下的多边忆阻切变网络的有限时间同步控制 | 第70-80页 |
3.3.1 主要结论 | 第70-76页 |
3.3.2 仿真实验 | 第76-80页 |
3.4 间歇自适应控制下多边忆阻切变网络的有限时间同步控制 | 第80-87页 |
3.4.1 主要结论 | 第80-85页 |
3.4.2 仿真实验 | 第85-87页 |
3.5 本章小结 | 第87-88页 |
第四章 均匀随机攻击下的多边忆阻切变网络的同步控制研究 | 第88-119页 |
4.1 前言 | 第88-91页 |
4.2 知识储备与模型描述 | 第91-100页 |
4.2.1 网络模型描述 | 第91-96页 |
4.2.2 基础知识描述 | 第96-100页 |
4.3 均匀随机攻击下多边忆阻切变网络的有限时间同步控制 | 第100-110页 |
4.3.1 主要结论 | 第100-105页 |
4.3.2 仿真实验 | 第105-110页 |
4.4 多边忆阻切变网络的指数同步控制 | 第110-118页 |
4.4.1 主要结论 | 第111-115页 |
4.4.2 仿真实验 | 第115-118页 |
4.5 本章小结 | 第118-119页 |
第五章 带混合时延的多边忆阻切变网络的间歇牵制同步控制研究 | 第119-145页 |
5.1 前言 | 第119-121页 |
5.2 知识储备与模型描述 | 第121-129页 |
5.2.1 网络模型描述 | 第121-128页 |
5.2.2 基础知识描述 | 第128-129页 |
5.3 多边忆阻切变网络的指数牵制同步控制 | 第129-137页 |
5.3.1 主要结论 | 第129-134页 |
5.3.2 仿真实验 | 第134-137页 |
5.4 多边忆阻切变网络的自适应牵制同步控制 | 第137-142页 |
5.4.1 主要结论 | 第137-141页 |
5.4.2 仿真实验 | 第141-142页 |
5.5 网络节点数为奇数的解决方案数值仿真 | 第142-144页 |
5.6 本章小结 | 第144-145页 |
第六章 总结与展望 | 第145-147页 |
6.1 研究内容总结 | 第145-146页 |
6.2 工作展望 | 第146-147页 |
参考文献 | 第147-166页 |
致谢 | 第166-168页 |
攻读博士学位期间发表的论文成果 | 第168页 |