基于模糊自适应的锌层厚度预测控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及实际意义 | 第11-12页 |
| 1.2 热镀锌工艺的发展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 热镀锌生产线工艺流程介绍 | 第13-15页 |
| 1.2.2 吹气法镀锌概述 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外带钢表面锌层厚度研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-21页 |
| 第2章 锌层厚度控制系统 | 第21-37页 |
| 2.1 热镀锌过程概述 | 第21-22页 |
| 2.2 热镀锌线气刀结构及特点 | 第22-23页 |
| 2.3 锌层厚度测量装置工作原理 | 第23-24页 |
| 2.4 锌层厚度控制系统的主要功能 | 第24-35页 |
| 2.4.1 锌层厚度预设定控制 | 第26-29页 |
| 2.4.2 锌层厚度横向误差控制 | 第29-33页 |
| 2.4.3 锌层厚度纵向平均控制 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 锌层厚度模型的建立 | 第37-55页 |
| 3.1 影响锌层厚度的因素分析 | 第37-38页 |
| 3.1.1 气体压力 | 第37页 |
| 3.1.2 喷嘴与带钢之间的距离 | 第37页 |
| 3.1.3 带钢速度 | 第37-38页 |
| 3.1.4 喷嘴角度 | 第38页 |
| 3.1.5 气刀距锌锅高度(刀高) | 第38页 |
| 3.2 气刀模型参数的选取 | 第38-39页 |
| 3.3 主要工艺参数对锌层厚度的影响规律 | 第39-42页 |
| 3.4 回归系数估计方法的比较 | 第42-45页 |
| 3.4.1 最小二乘回归估计 | 第42-43页 |
| 3.4.2 岭回归估计 | 第43页 |
| 3.4.3 主成分回归估计 | 第43-45页 |
| 3.5 多元回归模型求解 | 第45-48页 |
| 3.6 回归模型中的多重共线性问题 | 第48-53页 |
| 3.6.1 多重共线性的产生及后果 | 第48-49页 |
| 3.6.2 回归模型多重共线性检验 | 第49-50页 |
| 3.6.3 回归模型多重共线性的处理 | 第50-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 锌层厚度模糊自适应预测控制器设计 | 第55-75页 |
| 4.1 模糊预测控制的可结合性分析 | 第55-56页 |
| 4.1.1 用模糊建模方法建立对象预测模型 | 第55-56页 |
| 4.1.2 用模糊推理对预测误差进行补偿 | 第56页 |
| 4.2 锌层厚度控制器设计方案 | 第56-59页 |
| 4.3 预测控制部分算法设计 | 第59-62页 |
| 4.3.1 模型预测部分 | 第59-60页 |
| 4.3.2 模型自校正部分 | 第60页 |
| 4.3.3 动态控制矩阵参数选取 | 第60-62页 |
| 4.4 模糊控制器设计 | 第62-73页 |
| 4.4.1 模糊控制的基本思想 | 第62-63页 |
| 4.4.2 控制器的输入输出量及其基本论域 | 第63-64页 |
| 4.4.3 量化因子、比例因子的选择 | 第64-65页 |
| 4.4.4 选择描述输入输出量的词集 | 第65-66页 |
| 4.4.5 选取模糊变量的隶属度函数 | 第66-67页 |
| 4.4.6 建立模糊控制规则 | 第67-69页 |
| 4.4.7 精确量的模糊化 | 第69-72页 |
| 4.4.8 清晰化处理 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 控制系统仿真结果与分析 | 第75-81页 |
| 5.1 模糊自适应预测控制器的建立 | 第75-78页 |
| 5.2 模型仿真结果 | 第78-79页 |
| 5.3 扰动仿真结果与分析 | 第79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
