摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 网络反恐与网民行为研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 应急管理研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究路径与内容 | 第15-17页 |
第2章 相关理论与方法 | 第17-30页 |
2.1 网络恐怖事件 | 第17-20页 |
2.1.1 网络恐怖事件概述 | 第17-19页 |
2.1.2 网络恐怖事件的特点 | 第19-20页 |
2.2 网民行为 | 第20-26页 |
2.2.1 我国网民的产生与规模 | 第20-21页 |
2.2.2 网民特征与网络行为 | 第21-24页 |
2.2.3 影响网民行为的因素 | 第24-26页 |
2.3 主要研究方法 | 第26-30页 |
2.3.1 熵权法 | 第26-27页 |
2.3.2 层次分析法 | 第27-28页 |
2.3.3 知识推理 | 第28-30页 |
第3章 网民行为与网络恐怖事件因子抽取 | 第30-38页 |
3.1 因子设计原则 | 第30-31页 |
3.1.1 因子设计原则 | 第30页 |
3.1.2 因子选择 | 第30-31页 |
3.2 熵权法筛选因子 | 第31-34页 |
3.2.1 因子赋值分析 | 第31-32页 |
3.2.2 因子数值标准化 | 第32-33页 |
3.2.3 因子的信息熵与熵权 | 第33-34页 |
3.3 因子分析 | 第34-38页 |
3.3.1 网民基本特征因子 | 第36-37页 |
3.3.2 网民情绪因子 | 第37页 |
3.3.3 网络环境因子 | 第37页 |
3.3.4 恐怖事件本身因子分析 | 第37-38页 |
第4章 网络恐怖事件因子层次分析 | 第38-46页 |
4.1 网络恐怖事件因子层次结构 | 第38-40页 |
4.1.1 网络恐怖事件影响因子层次结构 | 第38-39页 |
4.1.2 确定权重优先次序 | 第39页 |
4.1.3 一致性检验 | 第39-40页 |
4.2 量表开发 | 第40-43页 |
4.2.1 权重计算及一致性检验 | 第40-43页 |
4.2.2 影响因子量表 | 第43页 |
4.3 影响因子分级 | 第43-46页 |
4.3.1 ABC风险评估 | 第44-45页 |
4.3.2 评定标准及结果 | 第45-46页 |
第5章 网络恐怖事件分析与评价模型构建 | 第46-54页 |
5.1 原型推理系统构建 | 第46-50页 |
5.1.1 原型系统框架和功能模型 | 第46-47页 |
5.1.2 知识推理流程设计 | 第47-48页 |
5.1.3 知识库的构建 | 第48-50页 |
5.2 基于规则推理的事件紧急程度评测 | 第50-52页 |
5.2.1 评测规则策略 | 第50-51页 |
5.2.2 事件等级划分 | 第51-52页 |
5.3 基于案例推理的方案参考 | 第52-54页 |
5.3.1 情境—应对与案例推理 | 第52-53页 |
5.3.2 情境对象匹配方案 | 第53-54页 |
第6章 网络恐怖事件案例分析 | 第54-62页 |
6.1 案例一:现实中发生恐怖事件,引起网络恐怖舆论与不安因素 | 第54-58页 |
6.1.1 情境简介 | 第54-55页 |
6.1.2 事件评测和应对方案参考 | 第55-57页 |
6.1.3 案例分析 | 第57-58页 |
6.2 案例二:网络上产生的网络恐怖事件 | 第58-61页 |
6.2.1 情境简介 | 第58页 |
6.2.2 事件评测和应对方案参考 | 第58-60页 |
6.2.3 案例分析 | 第60-61页 |
6.3 结果分析 | 第61-62页 |
第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
7.1 研究结论 | 第62页 |
7.2 研究不足与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录 | 第68页 |