决策支持系统中的模型选择研究--决策树分类算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-13页 |
| 第一章 决策支持系统概述 | 第13-19页 |
| ·决策支持系统的定义、产生与发展 | 第13-14页 |
| ·决策支持系统的功能 | 第14-15页 |
| ·决策支持系统的体系结构 | 第15-17页 |
| ·人机交互子系统 | 第15-16页 |
| ·数据库子系统 | 第16页 |
| ·模型库子系统 | 第16-17页 |
| ·决策支持系统中的模型问题 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 决策模型介绍 | 第19-24页 |
| ·模型的定义 | 第19页 |
| ·模型的用途 | 第19-20页 |
| ·模型的分类 | 第20页 |
| ·模型选择 | 第20-23页 |
| ·模型选择的分类 | 第20-22页 |
| ·模型选择的步骤 | 第22-23页 |
| ·模型结构选择 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 决策树分类算法综述 | 第24-30页 |
| ·决策树介绍 | 第24-26页 |
| ·决策树的描述 | 第24-25页 |
| ·决策树的生成过程 | 第25-26页 |
| ·决策树分类算法的性能评价 | 第26页 |
| ·常见决策树分类算法介绍 | 第26-29页 |
| ·ID3 算法 | 第27页 |
| ·C4.5 算法 | 第27-28页 |
| ·SLIQ 算法 | 第28页 |
| ·SPRINT 算法 | 第28页 |
| ·几种常见算法的比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 C4.5 算法的研究 | 第30-40页 |
| ·C4.5 算法描述 | 第30-31页 |
| ·属性选择标准的改进 | 第31页 |
| ·算法构建流程 | 第31-32页 |
| ·算法数据结构 | 第32-33页 |
| ·算法实例分析 | 第33-36页 |
| ·算法实现 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 决策模型的建立与评估 | 第40-55页 |
| ·系统总体构架 | 第40-41页 |
| ·模型的建立过程 | 第41-49页 |
| ·问题定义 | 第42页 |
| ·数据收集 | 第42-43页 |
| ·数据预处理(清洗、提取、转换、加载) | 第43-45页 |
| ·模型的建立 | 第45-47页 |
| ·决策规则的生成 | 第47-49页 |
| ·模型评估 | 第49-54页 |
| ·决策树选择属性分析 | 第49-51页 |
| ·决策树规则分析 | 第51-52页 |
| ·决策树性能分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
