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多目标下废旧机床再制造工艺方案优化决策研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-17页
    1.2 研究内容、方法及创新点第17-20页
        1.2.1 研究内容第17-19页
        1.2.2 研究方法第19-20页
        1.2.3 创新点第20页
    1.3 技术路线第20-22页
第2章 论文相关国内外研究现状及评述第22-28页
    2.1 废旧零部件损伤不确定性研究现状分析第23-24页
    2.2 再制造碳排放研究现状分析第24-25页
    2.3 再制造工艺流程时间研究现状分析第25-26页
    2.4 多目标下再制造系统优化研究现状分析第26-27页
    2.5 研究现状评述第27-28页
第3章 废旧机床零部件再制造工艺流程第28-40页
    3.1 废旧机床零部件再制造不确定性问题分析第28-31页
    3.2 废旧机床零部件再制造工艺流程分析第31-34页
        3.2.1 废旧机床零部件再制造生产方式第31-32页
        3.2.2 废旧机床零部件再制造工艺流程第32-34页
    3.3 基于时间Petri网的废旧机床零部件再制造工艺流程建模第34-39页
        3.3.1 原型Petri网第34-35页
        3.3.2 基于时间Petri网的废旧机床零部件再制造工艺流程模型第35-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 废旧机床零部件再制造工艺方案决策模型第40-52页
    4.1 废旧机床零部件再制造工艺方案决策研究框架第40-42页
    4.2 废旧机床零部件再制造工艺方案决策模型约束条件第42-43页
    4.3 废旧机床零部件再制造碳排放目标函数构建第43-47页
        4.3.1 废旧机床零部件清洗检测阶段碳排放函数第44-45页
        4.3.2 废旧机床零部件再制造修复阶段碳排放函数第45-47页
        4.3.3 废旧机床零部件再制造废弃物料处理阶段碳排放函数第47页
    4.4 废旧机床零部件再制造加工时间目标函数构建第47-49页
        4.4.1 废旧机床零部件清洗检测阶段加工时间函数第47-48页
        4.4.2 废旧机床零部件再制造修复阶段加工时间函数第48-49页
    4.5 基于遗传算法的决策模型求解第49-51页
        4.5.1 遗传算法综述第49-50页
        4.5.2 基于遗传算法的决策模型优化分析第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 实例验证第52-59页
    5.1 废旧CA6140卧式车床主轴损伤情况及再制造设备参数描述第52-54页
    5.2 基于遗传算法优化废旧车床主轴再制造工艺方案决策第54-58页
    5.3 管理启示第58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 结论与展望第59-60页
参考文献第60-68页
附录第68-72页
攻读学位期间发表的学术论文及成果第72-73页
致谢第73-74页

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