| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关理论的发展概况 | 第9-16页 |
| 1.2.1 图坚韧度理论 | 第10页 |
| 1.2.2 相关概念 | 第10-13页 |
| 1.2.3 分布式计算系统 | 第13-16页 |
| 1.2.4 本文符号 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 图坚韧度的下界估计 | 第18-27页 |
| 2.1 图坚韧度 | 第18-20页 |
| 2.2 坚韧度下界估计算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 坚韧度与独立集 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于拉普拉斯特征值的坚韧度下界估计算法 | 第22-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 分布式坚韧度算法设计 | 第27-43页 |
| 3.1 问题定义 | 第27-28页 |
| 3.2 基于广度优先搜索的算法 | 第28-32页 |
| 3.3 基于随机游走PAGERANK的算法 | 第32-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-42页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第36-38页 |
| 3.4.2 实验数据 | 第38-39页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于SPARK的图坚韧度计算 | 第43-60页 |
| 4.1 SPARK系统框架 | 第43-47页 |
| 4.1.1 弹性分布式数据集RDD | 第43-45页 |
| 4.1.2 图数据处理框架Graph X | 第45-47页 |
| 4.2 系统监测与优化 | 第47-59页 |
| 4.2.1 图划分策略 | 第47-51页 |
| 4.2.2 磁盘、网络、CPU | 第51-58页 |
| 4.2.3 采样策略 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |