| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 文献综述 | 第14-21页 |
| 1.3.1 P2P网贷平台以及平台存在的风险 | 第14-16页 |
| 1.3.2 金融风险传染研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.3 P2P网贷行业的风险监管研究 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容及研究框架 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第23页 |
| 1.5 主要创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 我国P2P行业的主要风险及其传染机理与机制研究 | 第25-39页 |
| 2.1 我国P2P网络借贷行业发展现状与主要风险 | 第25-32页 |
| 2.1.1 我国P2P网贷平台发展现状与主要特点 | 第25-29页 |
| 2.1.2 我国P2P行业监管现状 | 第29-30页 |
| 2.1.3 我国P2P行业存在的主要风险 | 第30-32页 |
| 2.2 我国P2P网贷行业风险传染的机理与机制研究 | 第32-38页 |
| 2.2.1 P2P网贷行业风险传染风险源 | 第32-34页 |
| 2.2.2 P2P网贷行业风险传染类型 | 第34-35页 |
| 2.2.3 P2P行业风险传染渠道分析 | 第35-36页 |
| 2.2.4 P2P网贷行业风险传染路径 | 第36-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于SVAR-DCC-EGARCH模型的P2P网贷行业风险传染研究 | 第39-78页 |
| 3.1 向量自回归模型 | 第39-41页 |
| 3.1.1 VAR方法 | 第39-40页 |
| 3.1.2 Granger因果检验 | 第40页 |
| 3.1.3 脉冲响应函数 | 第40-41页 |
| 3.2 DCC-GARCH模型 | 第41-42页 |
| 3.3 基于SVAR模型的实证分析 | 第42-63页 |
| 3.3.1 数据的选择与获取 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基本描述与统计检验 | 第43-48页 |
| 3.3.3 SVAR模型的建立与参数估计 | 第48-54页 |
| 3.3.4 Granger因果关系检验 | 第54-58页 |
| 3.3.5 脉冲响应函数检验 | 第58-63页 |
| 3.4 基于DCC-EGARCH模型的实证研究 | 第63-77页 |
| 3.4.1 数据的预处理与平稳性检验 | 第63-64页 |
| 3.4.2 样本数据的自相关检验与ARCH效应检验 | 第64-70页 |
| 3.4.3 EGARCH模型的建立与参数估计 | 第70-73页 |
| 3.4.4 DCC-EGARCH建模和动态相关系数的估算 | 第73-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于时变二元Copula模型的P2P网贷行业风险联动性的分析 | 第78-101页 |
| 4.1 Copula函数 | 第78-81页 |
| 4.1.1 Copula函数的基本概念与定义 | 第78页 |
| 4.1.2 二元Copula函数的基本性质 | 第78-79页 |
| 4.1.3 常用的Copula函数总结 | 第79-81页 |
| 4.2 时变Copula函数 | 第81-85页 |
| 4.2.1 时变Copula函数的定义 | 第81-82页 |
| 4.2.2 时变二元Copula函数的相关系数 | 第82-84页 |
| 4.2.3 结构变点检测 | 第84页 |
| 4.2.4 时变Copula函数的构造思路 | 第84-85页 |
| 4.3 基于时变二元Copula模型的P2P行业风险传染实证分析 | 第85-99页 |
| 4.3.1 数据的选取与描述统计 | 第85-86页 |
| 4.3.2 基于非参数法的边缘分布的确定 | 第86-89页 |
| 4.3.3 基于时变二元Copula函数的实证研究 | 第89-97页 |
| 4.3.4 结构变点检测与分析 | 第97-99页 |
| 4.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 第五章 P2P网贷行业风险防范与监管对策 | 第101-120页 |
| 5.1 基于系统动力学的P2P网贷行业风险传染仿真研究 | 第101-108页 |
| 5.1.1 系统动力学原理概述 | 第101-102页 |
| 5.1.2 P2P行业风险传染系统分析 | 第102-104页 |
| 5.1.3 我国P2P行业风险传染系统动力学模型构建 | 第104-106页 |
| 5.1.4 基于系统动力学的P2P行业风险传染系统仿真与预测 | 第106-107页 |
| 5.1.5 结论分析 | 第107-108页 |
| 5.2 风险传染隔离机制与风险防控体系建设 | 第108-111页 |
| 5.2.1 风险隔离机制建设 | 第108-109页 |
| 5.2.2 P2P平台风险防控体系建设 | 第109-110页 |
| 5.2.3 P2P行业风险防控体系建设 | 第110-111页 |
| 5.3 P2P行业三闭环负反馈监管控制系统构建 | 第111-113页 |
| 5.3.1 事前控制环节 | 第112页 |
| 5.3.2 事中控制环节 | 第112-113页 |
| 5.3.3 事后控制环节 | 第113页 |
| 5.4 我国P2P网贷行业风险监管的对策与建议 | 第113-119页 |
| 5.4.1 国外P2P行业可借鉴的监管经验 | 第113-114页 |
| 5.4.2 风险防范与监管对策 | 第114-119页 |
| 5.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 结论与展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-127页 |
| 附录 | 第127-135页 |
| 附录1 SVAR模型参数估计结果 | 第127-128页 |
| 附录2 脉冲响应函数检验结果 | 第128-129页 |
| 附录3 动态相关系数检测结果 | 第129-132页 |
| 附录4 时变相关系数检测结果 | 第132-134页 |
| 附录5 结构变点检测结果 | 第134-135页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 附件 | 第138页 |
