摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 论文研究目的和研究意义 | 第9页 |
1.2 周界安防技术国内外研究现状 | 第9-15页 |
1.2.1 现有电子类周界入侵防范技术及不足 | 第9-12页 |
1.2.2 光纤周界入侵方法国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文主要内容安排 | 第15-16页 |
第2章 FBG信号的检测模型 | 第16-28页 |
2.1 FBG传感模型理论设计与计算 | 第16-18页 |
2.1.1 FBG传感原理 | 第16-17页 |
2.1.2 FBG温度传感原理 | 第17页 |
2.1.3 FBG应变传感原理 | 第17-18页 |
2.2 FBG波长信号解调方案 | 第18-23页 |
2.2.1 可调谐窄带激光扫描解调方案 | 第19页 |
2.2.2 参量转化解调方案 | 第19-21页 |
2.2.3 宽谱光源和窄带滤波扫描组合的解调方案 | 第21-23页 |
2.3 光纤光栅传感的复用技术 | 第23-27页 |
2.3.1 FBG传感的波分复用技术 | 第23-25页 |
2.3.2 FBG传感的时分复用技术 | 第25页 |
2.3.3 FBG传感的空分复用技术 | 第25-26页 |
2.3.4 FBG传感的混合复用技术 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 FBG安防检测系统的信号预处理研究 | 第28-39页 |
3.1 傅里叶变换原理 | 第28-31页 |
3.1.1 傅里叶变换基础 | 第28-30页 |
3.1.2 傅里叶变换不足 | 第30页 |
3.1.3 短时傅里叶变换 | 第30-31页 |
3.2 小波分析基本理论 | 第31-34页 |
3.2.1 连续小波变换 | 第31-33页 |
3.2.2 离散小波变换 | 第33-34页 |
3.3 小波阈值去噪方法的研究 | 第34-38页 |
3.3.1 小波阈值去噪的基本原理 | 第34-35页 |
3.3.2 阈值的选取 | 第35-36页 |
3.3.3 阈值函数的选取 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 FBG周界安防入侵识别算法研究 | 第39-51页 |
4.1 支持向量机原理 | 第39-44页 |
4.1.1 SVM基本理论 | 第39-40页 |
4.1.2 SVM分类原理 | 第40-42页 |
4.1.3 SVM核函数的选择 | 第42-43页 |
4.1.4 SVM实现多分类方法 | 第43-44页 |
4.2 灰狼优化算法 | 第44-47页 |
4.2.1 灰狼算法数学建模 | 第44-46页 |
4.2.2 灰狼优化算法实施步骤 | 第46-47页 |
4.2.3 灰狼优化算法流程图 | 第47页 |
4.3 粒子群算法 | 第47-48页 |
4.4 基于PSO-GWO-SVM的入侵信号检测模型 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 FBG周界安防系统实验验证 | 第51-60页 |
5.1 小波阈值去噪算法验证 | 第51-53页 |
5.2 基于PSO-GWO-SVM入侵信号检测实验 | 第53-59页 |
5.2.1 实验平台搭建 | 第53-55页 |
5.2.2 实验过程 | 第55-56页 |
5.2.3 实验结果 | 第56-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第68页 |