首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于STM32的图像采集及其配准技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外相关研究现状第10-12页
        1.2.1 基于STM32图像采集的发展现状第10-11页
        1.2.2 图像配准的发展现状第11-12页
    1.3 章节安排与组织结构第12-14页
第二章 总体设计方案第14-18页
    2.1 系统总体组成及原理第14页
    2.2 总体设计方案第14-17页
        2.2.1 硬件方案设计第14-16页
        2.2.2 软件方案设计第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 图像采集系统的设计与实现第18-42页
    3.1 主控芯片的分析第18-19页
        3.1.1 Cortex-M4介绍第18-19页
        3.1.2 STM32F4的分析第19页
    3.2 主控模块的硬件设计第19-21页
    3.3 主控模块的功能接口设计第21-26页
        3.3.1 STM32的DCMI接口设计第21-23页
        3.3.2 STM32的SDIO接口设计第23-24页
        3.3.3 STM32的FSMC接口设计第24-26页
    3.4 摄像头模块的电路设计第26-35页
        3.4.1 摄像头模块的硬件电路设计第26-30页
        3.4.2 SCCB总线简介及其时序设计第30-32页
        3.4.3 图像数据的输出第32-35页
    3.5 SD卡存储模块设计第35-38页
        3.5.1 SD存储卡的通信模式第35-36页
        3.5.2 SD卡模块的初始化第36-38页
    3.6 TFTLCD显示模块设计第38-40页
        3.6.1 TFTLCD的模式选择及读写时序介绍第38-40页
        3.6.2 TFTLCD的配置步骤第40页
    3.7 图像采集的实现第40-41页
    3.8 本章小结第41-42页
第四章 基于SURF的图像配准实现第42-66页
    4.1 配准算法实现流程第42页
    4.2 积分图像第42-45页
    4.3 尺度空间的建立第45-50页
        4.3.1 Hessian矩阵第45页
        4.3.2 盒子滤波模板第45-47页
        4.3.3 构建尺度空间第47-50页
    4.4 特征点定位第50-58页
        4.4.1 特征点提取第50-55页
        4.4.2 特征点精确定位第55-58页
    4.5 特征点描述第58-60页
        4.5.1 特征点主方向的确定第58-59页
        4.5.2 构建SURF描述子第59-60页
    4.6 特征点匹配第60-63页
        4.6.1 匹配方法第60-62页
        4.6.2 RANSAC算法剔除误配点对第62-63页
    4.7 双线性插值重采样第63-65页
    4.8 本章总结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 总结第66页
    5.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于深度卷积网的车辆检测技术研究
下一篇:基于Unity3D的生物3D打印机虚拟仿真系统的开发