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基于低碳理论的集装箱港口集疏运网络优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 文献综述第10-13页
        1.2.1 国内研究综述第10-12页
        1.2.2 国外研究综述第12-13页
    1.3 研究内容和研究思路第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究思路第14-16页
第2章 低碳理论下的港口集疏运网络优化概述第16-35页
    2.1 港口集疏运网络现状与特点第16-27页
        2.1.1 港口集疏运网络构成要素第16-21页
        2.1.2 国内港口集疏运网络发展概述第21-25页
        2.1.3 国外港口集疏运网络发展概述第25-26页
        2.1.4 港口集疏运网络发展的特点和趋势第26-27页
    2.2 港口集疏运网络发展的影响因素第27-29页
        2.2.1 港口条件与环境第27-28页
        2.2.2 货主偏好与选择第28页
        2.2.3 政策与法规第28-29页
    2.3 低碳运输对港口集疏运网络的影响第29-33页
        2.3.1 低碳运输的概念及其重要性第29-32页
        2.3.2 低碳约束对港口集疏运网络路径选择的影响第32-33页
        2.3.3 低碳约束对港口集疏运网络集疏运方式选择的影响第33页
        2.3.4 低碳约束对港口集疏运网络广义运输成本的影响第33页
    2.4 本章小结第33-35页
第3章 港口集疏运网络优化模型第35-52页
    3.1 港口集疏运网络优化目标第35-36页
    3.2 货流分配广义运输成本第36-42页
        3.2.1 运输成本定义与计算第37-38页
        3.2.2 时间成本定义与计算第38-39页
        3.2.3 碳排放成本定义与计算第39-42页
        3.2.4 安全性成本定义与计算第42页
    3.3 港口集疏运货流分配模型第42-50页
        3.3.1 非集计模型基本理论第43-44页
        3.3.2 MNL模型介绍第44-46页
        3.3.3 模型选择肢的确定第46页
        3.3.4 特性变量的选择第46-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第4章 模型的求解第52-58页
    4.1 似然函数第52-53页
    4.2 无约束非线性规划第53页
    4.3 拟Newton法第53-55页
        4.3.1 DEP算法第53-54页
        4.3.2 BFGS算法第54-55页
    4.4 BIOGEME软件第55-56页
    4.5 模型的验证第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第5章 实例应用第58-72页
    5.1 辽宁省港口集疏运网络概况第58页
    5.2 辽宁省港口货流量预测第58-62页
    5.3 模型的应用第62-69页
        5.3.1 数据的收集和假设第62页
        5.3.2 选择肢的确定第62页
        5.3.3 特性变量的选择第62-65页
        5.3.4 参数的求解第65-69页
    5.4 货流分配率的求解第69-71页
    5.5 结果分析第71-72页
第6章 结论与展望第72-74页
    6.1 结论第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-78页
附录A 辽宁省港口与其腹地集装箱班列情况第78-79页
附录B 货主调查问卷第79-80页
致谢第80页

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