| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第13-15页 |
| 第2章 物流配送系统车辆路径优化问题的相关理论 | 第15-29页 |
| 2.1 物流配送的相关理论 | 第15-17页 |
| 2.2 物流配送系统车辆路径问题基本模型 | 第17-24页 |
| 2.2.1 有容量约束的路径问题模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 带时间窗的车辆路径问题基本模型 | 第20-24页 |
| 2.3 物流配送系统车辆路径问题求解方法 | 第24-29页 |
| 第3章 基于电动汽车的物流配送系统分析 | 第29-36页 |
| 3.1 电动汽车的特点及其商业应用分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 电动汽车的特点及其充电模式 | 第29-30页 |
| 3.1.2 电动汽车的商业应用分析 | 第30页 |
| 3.2 基于电动汽车的物流配送系统的功能要素及其流程分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基于电动汽车的物流配送的功能要素 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于电动汽车的物流配送流程 | 第31-32页 |
| 3.3 基于电动汽车的物流配送系统优化分析 | 第32-34页 |
| 3.4 基于电动汽车的物流配送系统VRPTW分析 | 第34-36页 |
| 第4章 基于电动汽车的VRPTW模型构建 | 第36-46页 |
| 4.1 基于电动汽车的VRPTW的特点及其描述 | 第36-38页 |
| 4.1.1 基于电动汽车的VRPTW与普通VRPTW的区别 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于电动汽车的VRPTW描述 | 第37-38页 |
| 4.2 基于电动汽车的VRPTW的基本假设 | 第38-41页 |
| 4.3 构建基于电动汽车的VRPTW的数学模型 | 第41-46页 |
| 4.3.1 参数定义 | 第41-42页 |
| 4.3.2 目标函数分析 | 第42-43页 |
| 4.3.3 约束条件分析 | 第43-44页 |
| 4.3.4 数学模型 | 第44-46页 |
| 第5章 基于电动汽车的VRPTW算法设计 | 第46-56页 |
| 5.1 算法概述 | 第46-49页 |
| 5.2 算法设计 | 第49-52页 |
| 5.2.1 编码方案设计 | 第49-50页 |
| 5.2.2 种群初始化 | 第50页 |
| 5.2.3 约束处理与适应度函数 | 第50页 |
| 5.2.4 遗传操作 | 第50-52页 |
| 5.2.5 终止条件 | 第52页 |
| 5.3 算例分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 算例介绍 | 第52-54页 |
| 5.3.2 算例结果及其分析 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 遗传算法程序 | 第62-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |