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基于粒子群优化的有源噪声控制方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景及研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究历史及发展状况第13-17页
        1.2.1 粒子群优化算法的研究历史及发展状况第13-15页
        1.2.2 有源噪声控制技术的研究历史及发展状况第15-17页
    1.3 课题的研究内容第17-19页
第2章 有源噪声控制技术理论基础第19-34页
    2.1 有源噪声控制的声学基础第19-23页
        2.1.1 声波的基本属性第19-20页
        2.1.2 声压与声压级第20-21页
        2.1.3 相消干涉原理第21-23页
    2.2 自适应滤波器理论第23-27页
        2.2.1 自适应滤波器的特点第23-25页
        2.2.2 自适应滤波器的应用第25-27页
    2.3 有源噪声控制系统理论第27-30页
        2.3.1 有源噪声控制原理第28页
        2.3.2 有源噪声控制系统结构第28-30页
    2.4 ANC系统设计方案第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 经典的有源噪声控制算法第34-51页
    3.1 LMS算法第34-39页
        3.1.1 LMS算法的基本原理第34-36页
        3.1.2 LMS算法的收敛条件第36-37页
        3.1.3 LMS算法的性能分析第37-39页
    3.2 次级声通道建模第39-41页
        3.2.1 次级声通道离线建模第39-40页
        3.2.2 次级声通道在线建模第40-41页
    3.3 FXLMS算法及其改进第41-46页
        3.3.1 Fx LMS算法的推导第41-43页
        3.3.2 Fx LMS算法的稳定性第43页
        3.3.3 Fx LMS算法的基本步骤第43-44页
        3.3.4 Fx LMS算法的改进第44-46页
    3.4 仿真实验及结果分析第46-50页
        3.4.1 次级声通道离线建模第46-47页
        3.4.2 经典ANC方法降噪仿真第47-49页
        3.4.3 经典ANC方法应变能力仿真第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 基于粒子群优化的有源噪声控制第51-67页
    4.1 基本粒子群优化算法第51-55页
        4.1.1 算法数学描述第51-52页
        4.1.2 算法流程第52-53页
        4.1.3 算法参数第53-54页
        4.1.4 算法收敛性分析第54-55页
    4.2 改进型重新初始化粒子群算法第55-58页
        4.2.1 动态改变惯性权重第55-56页
        4.2.2 个体最优均值替代个体最优第56页
        4.2.3 应对声通道突变的改进第56-57页
        4.2.4 算法流程第57-58页
    4.3 基于MRPSO算法的有源噪声控制第58-60页
        4.3.1 基于MRPSO算法的ANC方法第58-59页
        4.3.2 基于MRPSO的ANC方法的特点第59页
        4.3.3 基于MRPSO的ANC方法的主要步骤第59-60页
        4.3.4 基于MRPSO的ANC方法与经典ANC方法的区别第60页
    4.4 仿真实验及结果分析第60-66页
        4.4.1 基于MRPSO的ANC方法的降噪仿真第61页
        4.4.2 基本控制效果的比较第61-63页
        4.4.3 应变能力的比较第63-64页
        4.4.4 基于MRPSO的ANC方法与经典ANC方法的比较第64-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第5章 实验方案与结果分析第67-85页
    5.1 实验方案设计第67-73页
        5.1.1 实验平台介绍第67-70页
        5.1.2 噪声的时频域分析第70-71页
        5.1.3 硬件实验方案第71-73页
    5.2 次级声通道离线建模第73-74页
    5.3 对消实验及结果分析第74-78页
        5.3.1 计算控制信号第74-75页
        5.3.2 对消降噪及结果分析第75-78页
    5.4 降噪实验及结果分析第78-83页
        5.4.1 基于MRPSO的ANC方法降噪实验及结果分析第78-80页
        5.4.2 经典ANC方法降噪实验及结果分析第80-83页
    5.5 本章小结第83-85页
结论第85-87页
参考文献第87-92页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第92-94页
致谢第94页

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