矿区复垦土壤重金属光谱特征与估算研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第17-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第18-23页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第23-24页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第24-26页 |
| 2 研究区域概况与数据采集 | 第26-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-27页 |
| 2.2 土壤样品采集与处理 | 第27-28页 |
| 2.3 土壤光谱数据采集 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 矿区复垦土壤重金属含量传统方法测评 | 第31-38页 |
| 3.1 实验数据 | 第31-32页 |
| 3.2 评价标准 | 第32-33页 |
| 3.3 不同场地土壤重金属含量分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 矿区复垦土壤重金属光谱特征 | 第38-54页 |
| 4.1 室内外土壤光谱数据比较分析 | 第38-39页 |
| 4.2 室内土壤光谱预处理及特征分析 | 第39-43页 |
| 4.3 高危害重金属元素Cd、Cr胁迫敏感波段 | 第43-47页 |
| 4.4 中度危害重金属元素Cu、Pb胁迫敏感波段 | 第47-49页 |
| 4.5 轻度危害重金属元素Zn胁迫敏感波段 | 第49-51页 |
| 4.6 矿区复垦土壤重金属特征波段分析 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 矿区复垦土壤重金属高光谱估算研究 | 第54-72页 |
| 5.1 多元线性回归估算模型 | 第55-58页 |
| 5.2 广义回归神经网络估算模型 | 第58-61页 |
| 5.3 序列最小优化支持向量机回归估算模型 | 第61-65页 |
| 5.4 基于不同模型的重金属估测结果比较 | 第65-66页 |
| 5.5 优选模型实证——小麦Cd含量估算 | 第66-69页 |
| 5.6 模型推广应用框架 | 第69-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-77页 |
| 6.1 结论 | 第72-75页 |
| 6.2 研究特色 | 第75-76页 |
| 6.3 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 作者简历 | 第84-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
