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迭代学习控制方法及其在扫描光刻系统中的应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 课题背景及意义第14-15页
    1.2 扫描光刻系统与迭代学习控制研究现状第15-30页
        1.2.1 扫描光刻系统第15-18页
        1.2.2 扫描光刻系统的控制问题第18-21页
        1.2.3 扫描光刻系统的控制方法第21-23页
        1.2.4 迭代学习控制理论和应用第23-30页
    1.3 论文的主要研究内容和章节安排第30-32页
第2章 基于分析的鲁棒迭代学习控制策略第32-60页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 H 设计基础第33-35页
        2.2.1 H 设计第33页
        2.2.2 分析与结构奇异值第33-35页
    2.3 鲁棒迭代学习控制第35-47页
        2.3.1 一般描述第35-36页
        2.3.2 基于对象逆的鲁棒迭代学习控制第36-37页
        2.3.3 基于综合法的鲁棒迭代学习控制第37-39页
        2.3.4 基于分析法的鲁棒迭代学习控制第39-47页
    2.4 仿真研究第47-59页
        2.4.1 基于对象逆的鲁棒迭代学习控制第47-52页
        2.4.2 基于综合法的鲁棒迭代学习控制第52-54页
        2.4.3 基于分析法的鲁棒迭代学习控制第54-59页
    2.5 本章小结第59-60页
第3章 基于有限脉冲响应的分段迭代学习控制第60-84页
    3.1 引言第60-61页
    3.2 扫描光刻系统第61-65页
        3.2.1 硅片台系统第61-63页
        3.2.2 扫描轨迹和控制指标第63-65页
    3.3 分段迭代学习控制第65-74页
        3.3.1 非因果迭代学习控制第65-67页
        3.3.2 分段迭代学习控制第67-70页
        3.3.3 仿真研究第70-74页
    3.4 基于有限脉冲响应的分段迭代学习控制第74-83页
        3.4.1 具体实现方法第74-77页
        3.4.2 鲁棒性分析第77-78页
        3.4.3 实验研究第78-83页
    3.5 本章小结第83-84页
第4章 不确定性系统的非因果鲁棒迭代学习控制第84-102页
    4.1 引言第84-85页
    4.2 问题描述第85-87页
    4.3 非因果鲁棒迭代学习控制第87-93页
        4.3.1 乘性不确定性情况第87-90页
        4.3.2 加性不确定性情况第90-93页
    4.4 仿真研究第93-101页
        4.4.1 乘性不确定性系统第93-96页
        4.4.2 加性不确定性系统第96-101页
    4.5 本章小结第101-102页
第5章 有效非因果迭代学习控制及在扫描光刻中的应用第102-121页
    5.1 引言第102-103页
    5.2 问题描述第103-106页
        5.2.1 可变扫描轨迹第103-104页
        5.2.2 有效学习控制框架第104-106页
    5.3 有效非因果迭代学习控制律设计第106-112页
        5.3.1 时间移位因子第106-110页
        5.3.2 有效学习函数第110-112页
    5.4 仿真和实验第112-120页
        5.4.1 仿真研究第112-116页
        5.4.2 实验研究第116-120页
    5.5 本章小结第120-121页
第6章 双回路迭代学习控制及在扫描光刻中的应用第121-144页
    6.1 引言第121-122页
    6.2 宏微控制系统第122-125页
    6.3 宏微控制结构第125-129页
        6.3.1 主从式宏微控制第125-127页
        6.3.2 双回路解耦控制第127-129页
    6.4 双回路迭代学习控制第129-132页
        6.4.1 微动部分迭代学习控制第129-131页
        6.4.2 宏微解耦学习控制第131-132页
        6.4.3 迭代学习控制律的设计第132页
    6.5 实验研究第132-143页
        6.5.1 主从式宏微控制实验第132-136页
        6.5.2 双回路宏微控制实验第136-138页
        6.5.3 双回路迭代学习控制实验第138-143页
    6.6 本章小结第143-144页
结论第144-146页
参考文献第146-157页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第157-160页
致谢第160-161页
个人简历第161页

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