基于人脸识别的智能魔镜功能需求和人机交互研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究产生的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 智能家居行业的发展状况 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第13-18页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 智能魔镜中的人脸识别过程与方法 | 第19-28页 |
| 2.1 人脸识别流程 | 第19-20页 |
| 2.2 基于PCA的人脸识别算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 将人脸数据库输入算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 进行K-L变换得到产生矩阵 | 第21-22页 |
| 2.2.3 将集合映射到特征空间中分类 | 第22页 |
| 2.3 基于Fisher线性判断的人脸识别算法 | 第22-23页 |
| 2.4 基于LBP特征的人脸识别算法 | 第23-25页 |
| 2.5 人脸识别实验结果 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 智能魔镜功能和人机交互研究 | 第28-42页 |
| 3.1 头脑风暴 | 第28-33页 |
| 3.1.1 头脑风暴需求分析 | 第28-30页 |
| 3.1.2 功能需求研究结论整理 | 第30-33页 |
| 3.2 人与智能设备之间的自然交互过程 | 第33-37页 |
| 3.2.1 物理按键类包括按键和旋钮 | 第33页 |
| 3.2.2 触控类交互如触摸屏、触控板等 | 第33-35页 |
| 3.2.3 语音识别 | 第35页 |
| 3.2.4 空中手势识别 | 第35-37页 |
| 3.2.5 头势识别 | 第37页 |
| 3.3 多通道人机交互的原则 | 第37-38页 |
| 3.4 输入和输出载体 | 第38-40页 |
| 3.5 人机交互应用趋势 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 智能魔镜产品论述和使用方式验证实验 | 第42-65页 |
| 4.1 智能魔镜产品论述 | 第42-53页 |
| 4.1.1 安卓平台智能魔镜原型 | 第42页 |
| 4.1.2 智能魔镜输入内容 | 第42-46页 |
| 4.1.3 智能魔镜的输出内容 | 第46-47页 |
| 4.1.4 智能魔镜的人机交互方法 | 第47-50页 |
| 4.1.5 智能魔镜的主动识别和被动识别 | 第50页 |
| 4.1.6 智能魔镜创新点和价值 | 第50-53页 |
| 4.2 智能魔镜场景描述 | 第53-61页 |
| 4.3 智能魔镜实验背景、目的、对象和实验方法 | 第61-62页 |
| 4.4 实验过程和结果总结 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第65-66页 |
| 5.2 研究局限性和未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
