| 摘要 | 第3-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第19-40页 |
| 1.1 选题背景及来源 | 第19-22页 |
| 1.2 研究意义 | 第22-25页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第25-33页 |
| 1.3.1 测绘技术现状 | 第25-26页 |
| 1.3.2 三维激光扫描技术在古建筑数字化保护的研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3.3 三维激光点云领域的算法研究 | 第28-32页 |
| 1.3.4 古塔基础信息库建设现状 | 第32-33页 |
| 1.4 主要研究内容及组织结构 | 第33-40页 |
| 1.4.1 论文研究的主要内容 | 第33-37页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第37-40页 |
| 2 关中地区古塔现状和三维点云数据采集方案 | 第40-55页 |
| 2.1 关中地区古塔现状 | 第40-43页 |
| 2.2 三维激光扫描技术 | 第43-46页 |
| 2.2.1 三维激光扫描系统及其原理 | 第44-45页 |
| 2.2.2 三维激光扫描系统分类 | 第45-46页 |
| 2.3 古塔三维点云数据采集方案改进和点云数据处理流程 | 第46-54页 |
| 2.3.1 古塔三维点云数据采集方案改进 | 第46-48页 |
| 2.3.2 扫描方案 | 第48-53页 |
| 2.3.3 三维点云数据主要处理流程 | 第53-54页 |
| 2.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 3 关中地区古塔三维点云数据的预处理 | 第55-76页 |
| 3.1 关中地区古塔三维点云数据的自动配准 | 第55页 |
| 3.2 改进的C均值和双边滤波的古塔三维点云数据去噪算法 | 第55-65页 |
| 3.2.1 点云去噪算法的发展状况 | 第55-56页 |
| 3.2.2 几种典型的点云去噪方法 | 第56-58页 |
| 3.2.3 基于聚类和滤波相结合的三维点云去噪方法 | 第58-61页 |
| 3.2.4 实验验证与分析 | 第61-65页 |
| 3.3 基于区域空间的关中地区古塔点云数据简化算法 | 第65-74页 |
| 3.3.1 点云简化算法的发展现状 | 第65-66页 |
| 3.3.2 几种典型的点云简化算法 | 第66-69页 |
| 3.3.3 基于区域空间的点云简化算法 | 第69-72页 |
| 3.3.4 实验验证与分析 | 第72-74页 |
| 3.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 4 关中地区古塔三维点云数据非闭合孔洞边界提取和修补 | 第76-94页 |
| 4.1 点云模型孔洞边界提取和修补方法 | 第76-84页 |
| 4.1.1 现有点云模型孔洞边界提取方法发展状况 | 第77-80页 |
| 4.1.2 现有点云模型孔洞修补方法发展状况 | 第80-81页 |
| 4.1.3 现有点云模型孔洞边界提取和修补算法 | 第81-84页 |
| 4.2 非封闭孔洞的提取和检测 | 第84-85页 |
| 4.3 构建非封闭孔洞曲面数学模型 | 第85-88页 |
| 4.3.1 确定孔洞邻近域的特征面 | 第85-86页 |
| 4.3.2 计算局部坐标系 | 第86页 |
| 4.3.3 基于移动最小二乘法构建隐式曲面 | 第86-88页 |
| 4.4 孔洞填充点计算 | 第88-89页 |
| 4.4.1 计算重新采样点的轴坐标值 | 第88-89页 |
| 4.4.2 计算填充点 | 第89页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第89-93页 |
| 4.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 5 关中地区古塔点云数据特征提取 | 第94-107页 |
| 5.1 三维点云数据特征提取典型算法 | 第94-97页 |
| 5.2 新的aIB算法背景理论 | 第97-98页 |
| 5.3 基于aIB的点云数据特征提取算法设计 | 第98-100页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第100-106页 |
| 5.4.1 论文前期对凉亭古建筑的实验分析 | 第100-101页 |
| 5.4.2 关中地区古塔点云数据特征提取实验结果 | 第101-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-107页 |
| 6 关中地区古塔数字化信息应用 | 第107-157页 |
| 6.1 关中地区古塔图形绘制结果 | 第107-110页 |
| 6.2 关中地区古塔背景及砖石古塔轮廓尺度规律类比研究 | 第110-113页 |
| 6.2.1 关中地区古塔的历史及地域背景 | 第110页 |
| 6.2.2 砖石古塔建筑外轮廓尺度规律的类比研究 | 第110-113页 |
| 6.3 关中地区古塔外轮廓尺度规律挖掘探析 | 第113-126页 |
| 6.3.1 关中地区古塔尺寸信息及外轮廓形制图像 | 第114-123页 |
| 6.3.2 古塔建筑高宽比例中的“黄金分割三角形”关系 | 第123-126页 |
| 6.4 应用三维激光扫描技术的古塔抗震性能分析 | 第126-133页 |
| 6.4.1 三维激光扫描技术与有限元之间转换 | 第127-128页 |
| 6.4.2 结构抗震性能有限元分析及基师塔模型建立 | 第128页 |
| 6.4.3 有限元分析 | 第128-129页 |
| 6.4.4 建立基师塔计算模型 | 第129-133页 |
| 6.5 关中地区古塔模型在地震作用下的反映及抗震性能评估 | 第133-155页 |
| 6.5.1 基师塔模型在地震作用下的反映及抗震性能评估 | 第133-140页 |
| 6.5.2 罗山寺塔模型在地震作用下的反映及抗震性能评估 | 第140-146页 |
| 6.5.3 香积寺塔模型在地震作用下的反映及抗震性能评估 | 第146-153页 |
| 6.5.4 抗震性能评估方法 | 第153页 |
| 6.5.5 抗震性能评估指标 | 第153-155页 |
| 6.6 砖石古塔加固建议 | 第155页 |
| 6.7 本章小结 | 第155-157页 |
| 7 古塔基础信息数据库系统设计 | 第157-180页 |
| 7.1 数据库及接口 | 第157-160页 |
| 7.1.1 数据库平台选择 | 第157-159页 |
| 7.1.2 数据库访问接口选择 | 第159-160页 |
| 7.2 古塔基础信息数据库需求分析 | 第160-162页 |
| 7.2.1 数据需求分析 | 第161-162页 |
| 7.2.2 功能需求分析 | 第162页 |
| 7.3 数据库设计 | 第162-165页 |
| 7.3.1 概念设计 | 第163页 |
| 7.3.2 数据库总体架构 | 第163-164页 |
| 7.3.3 逻辑结构设计 | 第164-165页 |
| 7.4 数据库存储与索引技术 | 第165-168页 |
| 7.4.1 数据库信息存储 | 第165-166页 |
| 7.4.2 数据库索引技术 | 第166-168页 |
| 7.5 基于WebGL-LOD的古塔可视化系统 | 第168-179页 |
| 7.5.1 系统功能实现与界面设计 | 第168-170页 |
| 7.5.2 数据入库与更新 | 第170-172页 |
| 7.5.3 用户分组与权限设计 | 第172-174页 |
| 7.5.4 WebGL-LOD实时优化渲染 | 第174-176页 |
| 7.5.5 数据浏览与应用 | 第176-179页 |
| 7.6 本章小结 | 第179-180页 |
| 8 总结与展望 | 第180-185页 |
| 8.1 总结 | 第180-182页 |
| 8.2 创新点 | 第182-184页 |
| 8.3 展望 | 第184-185页 |
| 致谢 | 第185-186页 |
| 参考文献 | 第186-198页 |
| 附录 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第198-199页 |
| 程序清单 | 第199-241页 |
