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基于光学记忆效应的非侵入式散射成像方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-17页
第一章 绪论第17-31页
    1.1 研究背景和意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-27页
    1.3 本文结构与创新点第27-31页
        1.3.1 论文的主要内容和章节安排第27-29页
        1.3.2 本文特色与创新点第29-31页
第二章 光的散射及光学记忆效应第31-43页
    2.1 光散射的基本概念第31-33页
    2.2 光学散斑第33-38页
        2.2.1 光的多重散射第33-34页
        2.2.2 光学散斑的统计特性第34-36页
        2.2.3 光学散斑的大小第36-38页
    2.3 光学记忆效应第38-39页
    2.4 基于光学记忆效应的非侵入式成像方法第39-41页
    2.5 本章小结第41-43页
第三章 单帧散斑自相关成像技术第43-57页
    3.1 基于单帧散斑自相关的成像原理与图像重建第44-51页
        3.1.1 基于光学记忆效应的散射成像卷积模型第44-45页
        3.1.2 散斑自相关成像方法中的图像重建第45-47页
        3.1.3 单帧散斑自相关成像方法的验证第47-51页
    3.2 单帧散斑自相关成像方法的应用延拓第51-55页
        3.2.1 对灰度目标的成像第51-53页
        3.2.2 利用“散射透镜”克服障碍物成像第53-55页
    3.3 单帧散斑自相关成像方法的局限性第55-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 基于双谱分析的单帧散斑成像方法第57-73页
    4.1 基于单帧散斑双谱分析的成像原理与散斑重建方法第57-63页
        4.1.1 双谱计算与统计噪声分析第57-59页
        4.1.2 基于单帧散斑双谱分析的相位信息获取方法第59-61页
        4.1.3 Radon变换第61-62页
        4.1.4 散斑重建方法第62-63页
    4.2 成像系统与结果分析第63-68页
        4.2.1 成像系统与数值仿真第63-65页
        4.2.2 实验结果与分析第65-68页
    4.3 讨论第68-71页
        4.3.1 统计噪声与窗口选取第68-69页
        4.3.2 基于双谱分析的相位恢复算法第69-71页
    4.4 本章小结第71-73页
第五章 多帧散斑成像及对系统点扩散函数的联合估计第73-87页
    5.1 基于相位多样性的散斑成像原理第73-79页
        5.1.1 相位多样性第73-78页
        5.1.2 准牛顿算法第78-79页
    5.2 成像系统与结果分析第79-84页
        5.2.1 成像系统与数值仿真第79-82页
        5.2.2 实验结果与分析第82-84页
    5.3 讨论第84-85页
    5.4 本章小结第85-87页
第六章 基于多帧散斑照明的超分辨率散射成像方法第87-99页
    6.1 基于多帧散斑照明的超分辨率散射成像方法的基本原理第87-93页
        6.1.1 超分辨率散射成像原理第87-91页
        6.1.2 高阶累积的背景抑制作用第91-93页
    6.2 数值仿真与结果分析第93-98页
    6.3 本章小结第98-99页
第七章 总结与展望第99-103页
    7.1 全文总结第99-100页
    7.2 研究展望第100-103页
参考文献第103-113页
致谢第113-115页
作者简介第115-117页

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