摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-17页 |
第一章 绪论 | 第17-31页 |
1.1 研究背景和意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-27页 |
1.3 本文结构与创新点 | 第27-31页 |
1.3.1 论文的主要内容和章节安排 | 第27-29页 |
1.3.2 本文特色与创新点 | 第29-31页 |
第二章 光的散射及光学记忆效应 | 第31-43页 |
2.1 光散射的基本概念 | 第31-33页 |
2.2 光学散斑 | 第33-38页 |
2.2.1 光的多重散射 | 第33-34页 |
2.2.2 光学散斑的统计特性 | 第34-36页 |
2.2.3 光学散斑的大小 | 第36-38页 |
2.3 光学记忆效应 | 第38-39页 |
2.4 基于光学记忆效应的非侵入式成像方法 | 第39-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-43页 |
第三章 单帧散斑自相关成像技术 | 第43-57页 |
3.1 基于单帧散斑自相关的成像原理与图像重建 | 第44-51页 |
3.1.1 基于光学记忆效应的散射成像卷积模型 | 第44-45页 |
3.1.2 散斑自相关成像方法中的图像重建 | 第45-47页 |
3.1.3 单帧散斑自相关成像方法的验证 | 第47-51页 |
3.2 单帧散斑自相关成像方法的应用延拓 | 第51-55页 |
3.2.1 对灰度目标的成像 | 第51-53页 |
3.2.2 利用“散射透镜”克服障碍物成像 | 第53-55页 |
3.3 单帧散斑自相关成像方法的局限性 | 第55-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 基于双谱分析的单帧散斑成像方法 | 第57-73页 |
4.1 基于单帧散斑双谱分析的成像原理与散斑重建方法 | 第57-63页 |
4.1.1 双谱计算与统计噪声分析 | 第57-59页 |
4.1.2 基于单帧散斑双谱分析的相位信息获取方法 | 第59-61页 |
4.1.3 Radon变换 | 第61-62页 |
4.1.4 散斑重建方法 | 第62-63页 |
4.2 成像系统与结果分析 | 第63-68页 |
4.2.1 成像系统与数值仿真 | 第63-65页 |
4.2.2 实验结果与分析 | 第65-68页 |
4.3 讨论 | 第68-71页 |
4.3.1 统计噪声与窗口选取 | 第68-69页 |
4.3.2 基于双谱分析的相位恢复算法 | 第69-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-73页 |
第五章 多帧散斑成像及对系统点扩散函数的联合估计 | 第73-87页 |
5.1 基于相位多样性的散斑成像原理 | 第73-79页 |
5.1.1 相位多样性 | 第73-78页 |
5.1.2 准牛顿算法 | 第78-79页 |
5.2 成像系统与结果分析 | 第79-84页 |
5.2.1 成像系统与数值仿真 | 第79-82页 |
5.2.2 实验结果与分析 | 第82-84页 |
5.3 讨论 | 第84-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-87页 |
第六章 基于多帧散斑照明的超分辨率散射成像方法 | 第87-99页 |
6.1 基于多帧散斑照明的超分辨率散射成像方法的基本原理 | 第87-93页 |
6.1.1 超分辨率散射成像原理 | 第87-91页 |
6.1.2 高阶累积的背景抑制作用 | 第91-93页 |
6.2 数值仿真与结果分析 | 第93-98页 |
6.3 本章小结 | 第98-99页 |
第七章 总结与展望 | 第99-103页 |
7.1 全文总结 | 第99-100页 |
7.2 研究展望 | 第100-103页 |
参考文献 | 第103-113页 |
致谢 | 第113-115页 |
作者简介 | 第115-117页 |