| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 增广拉格朗日算法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 扩展的交替方向乘子法 | 第10页 |
| 1.2.3 基于ADM的分裂法 | 第10-11页 |
| 1.2.4 部分分裂的增广拉格朗日方法 | 第11-12页 |
| 1.2.5 部分并行预测-校正算法 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-16页 |
| 3 校正两个变量的部分并行含参预测-校正分裂算法 | 第16-34页 |
| 3.1 引言 | 第16页 |
| 3.2 校正两个变量的部分并行含参预测-校正分裂算法 | 第16-18页 |
| 3.3 收敛性分析 | 第18-31页 |
| 3.3.1 η_1=1时的收敛性分析 | 第18-24页 |
| 3.3.2 η_1∈(1,2]时的收敛性分析 | 第24-31页 |
| 3.4 数值试验 | 第31-34页 |
| 4 校正三个变量的部分并行含参预测-校正分裂算法 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 校正三个变量的部分并行含参预测-校正分裂算法 | 第34-36页 |
| 4.3 收敛性分析 | 第36-43页 |
| 4.4 数值试验 | 第43-46页 |
| 5 完全并行含参预测-校正分裂算法 | 第46-58页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 完全并行含参预测-校正分裂算法 | 第46-48页 |
| 5.3 收敛性分析 | 第48-55页 |
| 5.4 数值试验 | 第55-58页 |
| 6 结论及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |