| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究成果综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究成果综述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 高速公路交通安全影响因素分析 | 第17-29页 |
| 2.1 人的因素对高速公路交通安全的影响及可能带来的风险 | 第17-23页 |
| 2.1.1 驾驶员 | 第17-20页 |
| 2.1.2 人的因素可能带来的风险 | 第20-23页 |
| 2.2 车的因素对高速公路交通安全的影响及可能带来的风险 | 第23-24页 |
| 2.2.1 动力性 | 第23页 |
| 2.2.2 操作稳定性 | 第23-24页 |
| 2.2.3 制动性 | 第24页 |
| 2.2.4 车的因素可能带来的风险 | 第24页 |
| 2.3 道路因素对高速公路交通安全的影响及可能带来的风险 | 第24-26页 |
| 2.3.1 道路线型因素 | 第24-25页 |
| 2.3.2 其它道路因素 | 第25页 |
| 2.3.3 道路因素可能带来的风险 | 第25-26页 |
| 2.4 交通环境因素对高速公路交通安全的影响及可能带来的风险 | 第26-28页 |
| 2.4.1 不良天气导致路面抗滑性能下降 | 第26页 |
| 2.4.2 不良天气导致能见度降低 | 第26-27页 |
| 2.4.3 交通量对高速公路交通安全的影响 | 第27-28页 |
| 2.4.4 交通环境因素可能带来的风险 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于径向基小波神经网络的高速公路交通安全风险评价方法的建立 | 第29-52页 |
| 3.1 高速公路交通安全风险评价概述 | 第29-30页 |
| 3.2 常用高速公路交通安全风险评价方法 | 第30-38页 |
| 3.2.1 灰色评价法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 层次分析法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 模糊综合评价法 | 第34-38页 |
| 3.3 径向基小波神经网络简介 | 第38-40页 |
| 3.3.1 人工神经网络简介 | 第38-39页 |
| 3.3.2 径向基神经网络 | 第39页 |
| 3.3.3 小波分析 | 第39-40页 |
| 3.3.4 径向基小波神经网络 | 第40页 |
| 3.4 径向基小波神经网络数学原理 | 第40-41页 |
| 3.5 径向基小波神经网络结构设计 | 第41-43页 |
| 3.5.1 隐层数的选取 | 第41页 |
| 3.5.2 确定神经元节点数 | 第41-42页 |
| 3.5.3 学习速率的选定 | 第42页 |
| 3.5.4 激励函数的选取 | 第42-43页 |
| 3.6 径向基小波神经网络训练算法及参数的调整 | 第43-48页 |
| 3.6.1 符号约定 | 第43-44页 |
| 3.6.2 训练算法推导 | 第44-45页 |
| 3.6.3 对各层的伸缩因子 a 进行调整 | 第45-46页 |
| 3.6.4 对各层的尺度因子 b 进行调整 | 第46-47页 |
| 3.6.5 对各层的权值ω进行调整 | 第47页 |
| 3.6.6 伸缩因子 a、尺度因子 b、网络权值ω动态调整量 | 第47-48页 |
| 3.7 评价方法的对比分析 | 第48-50页 |
| 3.8 径向基小波神经网络与高速公路交通安全风险评价的结合 | 第50-51页 |
| 3.9 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于径向基小波神经网络的高速公路交通安全风险评价方法应用案例 | 第52-68页 |
| 4.1 连云港至霍尔果斯高速公路兰州至定西段简介 | 第52-53页 |
| 4.1.1 地理位置 | 第52页 |
| 4.1.2 气候条件 | 第52-53页 |
| 4.1.3 地质条件 | 第53页 |
| 4.2 连云港至霍尔果斯高速公路兰州至定西段调研情况 | 第53-55页 |
| 4.3 连云港至霍尔果斯高速公路兰州至定西段交通安全风险评价 | 第55-67页 |
| 4.3.1 评价指标的筛选原则 | 第55页 |
| 4.3.2 建立评价指标体系 | 第55-63页 |
| 4.3.3 评价体系中各指标的计算结果 | 第63页 |
| 4.3.4 利用径向基小波神经网络进行风险评价 | 第63-66页 |
| 4.3.5 评价结果对比 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论及展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68-69页 |
| 5.2 研究存在的问题及深入研究的展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
