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基于退火算法的蛋白质定量研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
缩略词表第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 谱图计数法第14-15页
        1.2.2 信号强度法第15页
        1.2.3 无标定量软件第15-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第二章 退火算法概述第18-30页
    2.1 模拟退火算法第18-24页
        2.1.1 模拟退火算法概念第18-20页
        2.1.2 模拟退火算法流程第20-21页
        2.1.3 模拟退火算法实现策略第21-23页
        2.1.4 模拟退火算法的特点第23-24页
    2.2 遗传退火算法第24-29页
        2.2.1 遗传算法第24-28页
        2.2.2 遗传退火算法概念第28页
        2.2.3 遗传退火算法的流程第28-29页
    2.3 两种算法的比较第29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 肽段定量信息提取第30-43页
    3.1 肽段的鉴定第30-32页
        3.1.1 肽段鉴定策略第30-31页
        3.1.2 肽段鉴定流程第31-32页
    3.2 数据预处理及谱峰检测第32-34页
        3.2.1 数据预处理第33页
        3.2.2 肽段信号峰识别第33-34页
    3.3 定性肽段定量信息提取第34-38页
        3.3.1 单张谱图肽段定量信息提取第34-36页
        3.3.2 肽段总定量信息的提取第36-37页
        3.3.3 提取离子流色谱图信息计算第37-38页
    3.4 肽段定量工具开发与评估第38-42页
        3.4.1 肽段定量工具开发第38页
        3.4.2 肽段定量工具评估第38-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于退火算法的蛋白质定量第43-60页
    4.1 蛋白质定量算法流程第43-45页
        4.1.1 算法的流程第44页
        4.1.2 流程各部分主要功能第44-45页
    4.2 肽段序列数据库生成第45-48页
        4.2.1 肽段酶切概率第46-47页
        4.2.2 生成肽段序列数据库第47-48页
    4.3 肽段鉴定指标第48-50页
        4.3.1 同位素峰簇匹配指标第48-49页
        4.3.2 肽段保留时间预测第49-50页
    4.4 肽段定量信息提取第50-52页
    4.5 肽段匹配定性模型第52-53页
    4.6 基于退火算法定性肽段第53-55页
        4.6.1 基于模拟退火算法的肽段定性第53-54页
        4.6.2 基于遗传退火算法的肽段定性第54-55页
    4.7 肽段匹配定量工具开发第55-56页
    4.8 蛋白质定量第56-59页
        4.8.1 蛋白质组装第56-57页
        4.8.2 蛋白质丰度计算第57-58页
        4.8.3 蛋白质定量工具开发第58-59页
    4.9 本章小结第59-60页
第五章 基于退火算法的蛋白质定量策略评估第60-67页
    5.1 实验数据集第60页
    5.2 实验软硬件环境第60-61页
    5.3 实验结果与分析第61-66页
        5.3.1 肽段层面的定量评估第61-64页
        5.3.2 蛋白质层面的定量评估第64-65页
        5.3.3 退火算法的选择对定量结果的影响第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文工作总结第67-68页
    6.2 下一步工作和展望第68-69页
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的论文第69页
附录二 作者攻读硕士学位期间申请的专利第69-70页
参考文献第70-77页
后记第77页

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