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车联网环境下数据融合信任模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 全文组织安排第12-13页
第二章 车联网信息安全第13-24页
    2.1 车联网概述第13-20页
        2.1.1 车联网的概念与特点第13-14页
        2.1.2 车联网的网络架构第14-15页
        2.1.3 车联网关键技术研究第15-17页
        2.1.4 车联网的现状及发展第17-18页
        2.1.5 车联网的应用及面临的主要问题第18-20页
    2.2 车联网安全问题第20-23页
        2.2.1 安全体系架构第20页
        2.2.2 安全问题分析及解决措施第20-22页
        2.2.3 安全现状第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 信任模型第24-35页
    3.1 信任概述第24-27页
        3.1.1 信任的定义第24页
        3.1.2 信任的分类第24-25页
        3.1.3 信任的属性第25-27页
    3.2 信任管理框架第27-30页
        3.2.1 信任要素第27-28页
        3.2.2 信任计算第28-29页
        3.2.3 信任决策与应用第29-30页
    3.3 信任模型第30-34页
        3.3.1 M.Blaze 信任模型第30-31页
        3.3.2 Beth 信任模型第31-32页
        3.3.3 Josang 信任模型第32-34页
    3.4 信任模型存在的问题第34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 车联网数据融合信任模型第35-49页
    4.1 车联网基本理论第35-36页
    4.2 面向车联网的数据融合信任模型第36页
    4.3 信任描述第36-38页
        4.3.1 信任相关概念第36-37页
        4.3.2 信任关系第37页
        4.3.3 信任模型第37-38页
    4.4 信誉度评估第38-44页
        4.4.1 组内节点信任评估第40-41页
        4.4.2 信誉度计算第41-44页
    4.5 信誉度保存与更新第44-47页
        4.5.1 构建信任关系表第45-46页
        4.5.2 更新信誉度第46-47页
    4.6 基于信誉度的节点分组融合第47页
    4.7 数据融合结果评估第47-48页
    4.8 本章小结第48-49页
第五章 仿真试验及结果分析第49-58页
    5.1 仿真环境第49-51页
    5.2 仿真过程第51-53页
    5.3 仿真结果及性能分析第53-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63页

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